Python高性能编程的相关内容

文章 2025-01-26 来自：开发者社区

Python高性能编程：五种核心优化技术的原理与Python代码

在性能要求较高的应用场景中，Python常因其执行速度不及C、C++或Rust等编译型语言而受到质疑。然而通过合理运用Python标准库提供的优化特性，我们可以显著提升Python代码的执行效率。本文将详细介绍几种实用的性能优化技术。 1、slots机制：内存优化 Python默认使用字典存储对象实例的属性，这种动态性虽然带来了灵活性，但也导致了额外的内存开销。通过使用 __slots__ ...

文章 2024-06-15 来自：开发者社区

惊艳！老司机熬夜总结的Python高性能编程，高效、稳定、快速！

Python 语言是一种脚本语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理机器学习、科学计算、推荐系统构建等。能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象而这个问题其实是可以解决的。有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

惊艳！老司机熬夜总结的Python高性能编程，高效、稳定、快速！

文章 2019-01-13 来自：开发者社区

Python猫荐书系列之五：Python高性能编程

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道，最近几年，国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属，于是，隔三差五就会有人问：这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资...... 对于编程语言的争论，就是猿界的生理周期，每个月都要闹上一回。到了年末，各类榜单也是特别抓人眼球，闹得更凶。其实，它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地，很多争论都是没有必要的。身为一个正在努力学习 Python 的（准....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python高性能编程》——导读

前言 Python很容易学。你之所以阅读本书可能是因为你的代码现在能够正确运行，而你希望它能跑得更快。你可以很轻松地修改代码，反复地实现你的想法，你对这一点很满意。但能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象。而这个问题其实是可以解决的。有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python高性能编程》——2.15　小结

本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.15节，作者[美] 戈雷利克（Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.15　小结看过各种性能分析技术以后，你应该已经有了所有必需的工具来验证你的代码中的CPU和RAM瓶颈。接下来我们要去看看Python是如何实现最常用的容器的，这样你就能明智地决定使用哪种....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python高性能编程》——2.14　确保性能分析成功的策略

本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.14节，作者[美] 戈雷利克（Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.14　确保性能分析成功的策略性能分析需要一些时间和精力。如果你把需要测试的代码段跟你代码的主体分离，你会有一个更好的机会去了解你的代码。然后你可以用单元测试来保证正确性，你还可以传入精心....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python高性能编程》——2.9　用memory_profiler诊断内存的用量

本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.9节，作者[美] 戈雷利克（Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9　用memory_profiler诊断内存的用量和Rober Kern实现的line_profiler包测量CPU占用率类似，Fabian Pedregosa和Philippe Gerv....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python高性能编程》——2.8　用line_profiler进行逐行分析

本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.8节，作者[美] 戈雷利克（Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8　用line_profiler进行逐行分析根据Ian的观点，Robert Kern的line_profiler是调查Python的CPU密集型性能问题最强大的工具。它可以对函数进行逐行分....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《Python高性能编程》——2.7　用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化

本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章，第2.7节，作者[美] 戈雷利克（Micha Gorelick），胡世杰，徐旭彬译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7　用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 runsnake是一个可视化工具，用于显示cProfile创建的统计文件——你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销....

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更新时间 2025-01-27 12:51:52

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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