Python通过matplotlib动态绘图实现中美GDP历年对比趋势动图
随着中国的各种实力的提高，经常在各种媒体上看到中国与各个国家历年的各种指标数据的对比，为了更清楚的展示历年的发展趋势，有的还做成了动图，看到中国各种指标数据的近年的不断逆袭，心中的自豪感油然而生。今天通过Python来实现matplotlib的动态绘图，将中美两国近年的GDP做个对比，展示中国GPD对美国的追赶态势，相信不久的将来中国的GDP数据将稳超美国。 效果如下： 实现上面的动态绘图效...
【100天精通Python】Day66：Python可视化_Matplotlib 3D绘图，绘制3D曲面图、3D填充图，3D极坐标图，示例+代码
1 绘制曲面图当绘制3D曲面图时，mpl_toolkits.mplot3d 模块中的 Axes3D 对象提供了多种方法来呈现不同类型的曲面图。以下是一些常见的3D曲面图类型以及示例：曲面图：使用 plot_surface 函数来绘制平滑的曲面图。import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D impo....
【100天精通Python】Day65：Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d，绘制3D散点图、3D线图和3D条形图，示例+代码
1 mpl_toolkits.mplot3d 功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d 是 Matplotlib 库中的一个子模块，用于绘制和可视化三维图形，包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是 mpl_toolkits.mplot3d 的主要功能和功能简介：3D 散点图：通过 scatter 函数，你可以绘....
【100天精通Python】Day62：Python可视化_Matplotlib绘图基础，绘制折线图、散点图、柱状图、直方图和饼图，以及自定义图标外观和功能，示例+代码
1 Matplotlib入门Matplotlib是一个强大的Python绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。以下是Matplotlib的入门指南，包括安装、导入、基本概念、绘图过程、基本图表类型以及图表装饰的示例。1.1 安装和导入Matplotlib库首先，您需要确保已经安装了Matplotlib库。您可以使用以下命令通过pip安装：pip install matplotlib一旦安装完成....
Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图
1. 简介 Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库，通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图，安装使用 pip install matplotlib 命令即可，Matplotlib 经常会与 NumPy 一起使用。 在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可...
【python】使用matplotlib绘图使刻度线向内
废话不多说，先看效果图：下面只讨论如何实现matplotlib绘图中的刻度向内，其他的一些设置例如字体、坐标轴等不在考虑范围内。以下代码基于：python 版本 3.6.10numpy 版本1.19.3matplotlib 版本 3.2.11.初始绘图import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt nums = np.arange(10)......
python matplotlib.axes相关属性设置（绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等）
最近在学习python 绘图时，常常使用到这样一个类：matplotlib.axes其继承关系如下：为什么要用 ax ，而不是 plt 呢？因为在绘制子图过程中，对于每一个子图的不同设置，ax 可以直接实现对于单个子图的设定，因此掌握必要的 ax 设置命令尤为重要！参数传递，返回新的 AXES 对象：matplotlib.axes.Axes（fig，rect，*，facecolor = None....
【Python数据分析 - 1】：matplotlib绘图架构Part1【折线图和基础绘图】
一、简单绘一条斜线导入模块：import matplotlib.pyplot 代码如下： 1. import matplotlib.pyplot as plt 2. plt.figure(figsize=(8,8), dpi=80) 3. plt.plot([1,2,3], [4,5,6]) 4. plt.show() plt.figure() — 实例一个图画对象figsize=(高，宽) —....
Python编程：解决matplotlib绘图中文乱码问题
测试环境：macpython3先查看本机支持的字体# 显示可以用的中文字体 from matplotlib.font_manager import FontManager import subprocess def show_can_use_font(): # all font list get from matplotlib.font_manager: mpl_fonts = ...
Python数据分析与展示：matplotlib绘图简单示例-7
图形的适用场景关注分类变量各分类的比例，用饼图 关注变量的频率分布，用直方图 关注变量的变化趋势，用折线图 关注两个变量的相关，用散点图 展示一个变量的集中趋势和离散趋势，用箱图导入库# -*- coding: utf-8 -*- # @File : pylot_demo.py # @Date : 2018-05-14 import numpy as np import matplo...
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