python之（TensorFlow）深度学习
深度学习深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习 样本数据的内在规律和表示层次 ，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有....
金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)
笔者投入M1的怀抱已经有一段时间了，俗话说得好，但闻新人笑，不见旧人哭，Intel mac早已被束之高阁，而M1 mac已经不能用真香来形容了，简直就是“香透满堂金玉彩，扇遮半面桃花开！”，轻抚M1 mac那滑若柔荑的秒控键盘，别说996了，就是007，我们也能安之若素，也可以笑慰平生。好了，日常吹M1的环节结束，正所谓剑虽利,不厉不断，材虽美，不学不高。本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建....
人工智能不过尔尔，基于Python3深度学习库Keras/TensorFlow打造属于自己的聊天机器人(ChatRobot)
聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生，也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过，亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生，无论如何，我们都得承认，人工智能已经深入了我们的生活。目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举：微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人等等，只要我们想，就随时可以在app端或者web应用上进行接入。但是，这些应用的底层到底如何实现的？在没有网络接入的情况下，我....
使用Docker部署Python深度学习项目
1、新建一个文件夹里面包含三个文件，分别是Python项目文件、requirements.txt、Dockerfile2、编写Dockerfile这个按照自己的环境以及需求进行修改#基于的基础镜像 FROM python:3.6.8 #代码添加到code文件夹 ADD . /code # 设置code文件夹是工作目录 WORKDIR /code # 安装支持 RUN pip install -r....
python 深度学习中的4种激活函数
python 深度学习中的4种激活函数Sigmoid函数Tahn函数ReLu函数SoftMax函数激活函数的作用下面图像A是一个线性可分问题，也就是说对于两类点(蓝点和绿点)，你通过一条直线就可以实现完全分类。当然图像A是最理想、也是最简单的一种二分类问题，但是现实中往往存在一些非常复杂的线性不可分问题，比如图像B，你是找不到任何一条直线可以将图像B中蓝点和绿点完全分开的，你必须圈出一个封闭曲线....
【Python深度学习】深度学习框架搭建模版
一、框架搭建四部曲1.导入包首先是导入包因为使用的是pytorch框架所以倒入torch相关包，summary是可以获得自己搭建模型的参数、各层特征图大小、以及各层的参数所占内存的包作用效果如p2；安装方法：pip install torchsummary''' 导入包 ''' import torch import torch.nn as nn import torch.nn.function....
python+tensorflow人脸识别（1）-深度学习基础概念
人脸识别是什么？人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。查阅相关资料发现，人脸识别的关键点是：目标检测，关键点定位，活体检测，相识度度量，人脸属性回归什么是深度学习？关于深度学习的前世今生，深度学习属于机器学习的一个分....
黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第3天）
四、卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.1.1 卷积神经网络与传统多层神经网络对比输入层隐藏层：卷积层、激活层、池化层、全连接层输出层4.1.2 卷积神经网络发展历史4.1.3 卷积网络ImageNet比赛错误率4.2 卷积神经网络原理卷积层、激活层、池化层、全连接层4.2.1 卷积神经网络三个结构池化层：也叫下采样subsample4.2.2 卷积层（Convolutional Layer....
黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第2天）
第三章 数据读取、神经网络3.1 文件读取流程学习目标：说明TensorFlow文件读取的流程有三种获取数据到TensorFlow程序的方法：QueueRunner：基于队列的输入管道从TensorFlow图像开头中的文件读取数据Feeding：运行每一步时，Python代码提供数据预加载数据：TensorFlow图中的张量包含所有数据（对于小数据集）3.1.1 文件读取流程第一阶段：构造文件名....
黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（下）
2.4 张量学习目标：知道常见的TensorFlow创建张量知道常见的张量数学运算操作说明numpy的数组与张量相同性说明张量的两种形状改变特点应用set_shape和tf.reshape山西爱你张量形状的修改应用tf.matmul实现张量的矩阵运算修改应用tf.cast实现张量的类型2.4.1 张量（Tensor）TensorFlow的张量就是一个N维数组，类型为tf.Tensor。张量：在计....
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