黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（上）
学习目标：第一天：tensorflow框架实用第二天：数据读取、神经网络基础第三天：卷积神经网络、验证码识别第一天：学习学习介绍tensorflow框架的使用1）tensorflow的结构2）tensorflow的各个组件：图、会话、张量、变量3）简单的线性回归案例----将TensorFlow用起来一、深度学习的介绍1.1 深度学习与机器学习的区别学习目标：知道深度学习与机器学习的区别区别：深....
python深度学习之卷积神经网络(CNN)的使用，包括卷积与池化（附源码，超详细）
卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络在设计中，四个核心关键是1：网络局部互联2：网络核权值共享3：下采样4：使用多个卷积层1.卷积操作是信号处理与数字图像处理领域中常用的方法，通过对图像进行卷积处理，能够实现图像的基本模糊，锐化，降低噪声，提取边缘特征等功能，是一种常见的线性滤波方法。原图片如下对图像进行卷积处理并且边缘锐化后如....
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)
鸢尾花数据集（Iris） 主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np准备数据....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/83a278715a8942399b2b8c2f0ce4f301.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)
Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2., 3.], dtype=tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast .....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a129acdf45034b2cb6af13a112b5e3d5.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)
张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量 表示的是一个单独的数 如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶表示张量的维数。1阶张量叫做向量 表示的是一个一维数组 比如列表[1，2，3] 2阶张量叫做矩阵 表....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/68e39afa1e2640e499385aacd880b9f8.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)
具体实现过程：定义特征和标签我们看一下具体的实现过程，用神经网络实现鸢尾花的分类，输入数据是1行4列的数据，通过一个神经网络，输出是每一个种类的可能性大小，这个神经网络里的每一个具有计算功能的粉色小球，就是一个神经元介绍MP模型1943年，英国 物理学家麦卡洛克 和 数学家皮茨 这两个人就给出了神经元的计算模型，称之为MP模型，MP模型是每一个输入特征乘以线上的权重，求和，再通过一个非线性函数输....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/25c3c4219fa34c5e88d7476f08e159f7.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(一)
人工智能主流是连结主义人工智能主要有三个学派行为主义：行为主义是基于控制论的，是在构建感知、动作的控制系统。理解行为主义有个很好的例子：就是让机器人单脚站立，通过感知要摔倒的方向，控制两只手的动作，保持身体的平衡，这就构建了一个感知、动作的控制系统，是典型的行为主义。符号主义符号主义是基于算数逻辑的，是基于表达式的，求解问题时，先把问题描述为表达式，在求解表达式如果你在求解某个问题时，可以用条件....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(一)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/80c71bd9dbe84d6694694a56ba1a0982.png)
Python深度学习——5分钟快速学习张量运算
回到正题，上文我们简述什么是张量，今天就来看看张量的几种运算方法和特点。对于深度神经网络出现的所有变换，都可以简化为一些张量运算。前面的文章中我们通过叠加 Dense 层来构建网络。keras.layers.Dense(512, activation='relu') 复制代码这个层可以理解为一个函数，输入一个 2D 张量，输出另一个 2D 张量。函数表示如下（其中 W：2D 张量，b：向量）。o....
Python深度学习入门——手写数字分类
什么是 KerasKeras 是基于 TensorFlow 和 Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯 python 编写而成的高层神经网络 API，也仅支持 Python 开发。它是为了支持快速实践而对 Tensorflow 或者 Theano 的再次封装，让我们可以不用关注过多的底层细节，能够把想法快速转换为结果。它也很灵活，且比较容易学。安装 Keras....
指定GPU运行和训练python程序 、深度学习单卡、多卡 训练GPU设置【一文读懂】
版权: 本文由【墨理学AI】原创、各位大佬、欢迎和墨理一起学AI # 深度学习模型训练基础环境搭建相关教程————❤️ 不负光阴不负卿 ❤️ 查看服务器显卡使用情况一、命令行运行python程序时首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi显示当前GPU使用情况nvidia-smi如下图所示：服务器中的两个显卡，编号为0、1 . 都被同一个进程 PID 3016 占用图示基础信息GPU：GP...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。