100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络
在构建乳腺癌预测神经网络过程中，我们主要分为3大部分： 1.用Python从零开始创建一个神经网络，并使用梯度下降算法训练模型。 2.在该神经网络中使用威斯康星乳腺癌数据集，根据9种不同的特征，预测肿瘤是良性还是恶性的。 3.探索反向传播和梯度下降算法的工作原理。 在这个领域中，有很多大牛都通过视频和博文分享了自己掌握的专业知识，如fast.ai的Jeremy Howard、吴恩达、Andrej....
【资料下载】Python深度学习第二讲——数据增广
Python深度学习第二讲——数据增广 深度学习是目前的热门话题。而Python作为优美的解释型程序语言，拥有大量第三方库，正是连接深度学习的工具首选。从数据预处理到搭建神经网络，从模型训练到模型实现，python均能发挥其妙用。"授人以鱼不如授之以渔"，这一课就带大家走进python深度学习的世界，从常用库的调用到代码的书写讲解python的数据增广方法。希望python能够成为大家研究和应用....
用Python/Keras/Flask/Docker在Kubernetes上部署深度学习模型
简单到老板也可以亲自部署 这篇博文演示了如何通过Docker和Kubernetes，用Keras部署深度学习模型，并且通过Flask提供REST API服务。这个模型并不是强壮到可供生产的模型，而是给Kubernetes新手一个尝试的机会。我在Google Cloud上部署了这个模型，而且工作的很好。另外用户可以用同样的步骤重现以上功能。如果用户担心成本，Google提供了大量免费机会，这个演示....
[雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习2图像基础
构建自己的图像分类器之前需要了解图像是什么。 像素：图像的元素 像素是图像的基本元素。每个图像都由一组像素组成。没有比像素更细的粒度。 通常像素是光的“颜色”或“强度”。 下图的分辨率为1,000×750，这意味着它是1,000像素宽750像素高。我们可以将图像概念化为(多维)矩阵。图片中总共有1,000×750 = 750,000像素。 大多数像素以两种方式表示：1.灰度/单通道2.颜色 在.....
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[雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习1简介
神经网络和深度学习简史 人工神经网络(ANN Artificial Neural Network)是一类学习的机器学习算法，它专注于模式识别，对数据进行学习，灵感来自大脑的结构和功能深度学习属于ANN算法的家族，在大多数情况下，两者可以互换使用。 事实上，你可能会惊讶地发现深度学习领域已经存在了60多年。自20世纪40年代以来，“深度学习”一直存在着各种各样的名字变化，包括控制论，连接主义和最熟....
![[雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习1简介](https://ucc.alicdn.com/5km3mibvoz36k/developer-article653566/20241021/0cb144403a044a728cd3b7cb3fa63372.webp)
手把手教你用Python实践深度学习
手把手教你用Python实践深度学习网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1BOMZCVgFMp-pW7Go5EzMaA 提取码: qzbn备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5yK5a9s 密码：dfnirh 课程共七章，采用最新版本进行教学，2018必学技术 第一章： 从人工智能到深度学习 第二章：使用TensorFlow &am...
用Python 进行深度学习
人脑模拟 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。人脑中包含数十亿个神经元，它们之间有数万个连接。很多情况下，深度学习算法和人脑相似，因为人脑和深度学习模型都拥有大量的编译单元（神经元），这些编译单元（神经元）在独立的情况下都不太智能，但是当他们相互作用时就会变得智能。 我认...
如何用云端 GPU 为你的 Python 深度学习加速？
负荷 下午，我用 Python 深度学习框架 Keras 训练了一个包含3层神经网络的回归模型，预测波士顿地区房价。 这是来自于 “Deep Learning with Python” 书上的一个例子。 运行的时候，代码有两个大循环。 第一个把数据跑100遍（epochs），第二个把数据跑500遍。 我的笔记本电脑算起来很吃力，风扇一直在响。 大热天的，看着好可怜。 ...
资源｜用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础
本文系巴黎高等师范学院在读博士 Hadrien Jean 的一篇基础学习博客，其目的是帮助初学者/高级初学者基于深度学习和机器学习来掌握线性代数的概念。掌握这些技能可以提高你理解和应用各种数据科学算法的能力。 对于初学者而言，《深度学习》（Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville）中的理论基础部分可能过于简略。作者按照这本书的第二章的线性代数内容.....
用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能
对于果粉们来说，对新出的iPhone X讨论最多的是其解锁方式，TouchID的继承者——FaceID。对于新一代无边框造型手机而言，各大手机厂商不得不开发新的手机解锁方法以保持其无边框造型。一些苹果手机的竞争对手们继续使用传统的指纹识别传感器，只不过是将其放在其它不影响造型的位置上。而苹果公司这一次又走在了科技潮流的前沿，对其进行了创新，发明了一种更加简便快捷的方法——用户只需要看着手机即可完....
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