25 个常用 Matplotlib 图的 Python 代码（五）
21. 类型变量的直方图分类变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，您可以将分布与表示颜色的另一个分类变量相关联。# Import Datadf = pd.read_csv("https://github.com/selva86/datasets/raw/master/mpg_ggplot2.csv")# Prepare datax_var = 'manufacturer'gro....
25 个常用 Matplotlib 图的 Python 代码（四）
16. 棒棒糖图棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。# Prepare Datadf_raw = pd.read_csv("https://github.com/selva86/datasets/raw/master/mpg_ggplot2.csv")df = df_raw[['cty', 'manufacturer']].groupby('manufacturer'....
25 个常用 Matplotlib 图的 Python 代码（三）
10. 发散型条形图如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么发散条是一个很好的工具。它有助于快速区分数据中组的性能，并且非常直观，并且可以立即传达这一点。# Prepare Datadf = pd.read_csv("https://github.com/selva86/datasets/raw/master/mtcars.csv")x = df.loc[:, [....
25 个常用 Matplotlib 图的 Python 代码（二）
4. 抖动图通常，多个数据点具有完全相同的X和Y值。结果，多个点相互绘制并隐藏。为避免这种情况，请稍微抖动点，以便您可以直观地看到它们。这很方便使用# Import Datadf = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv")# Draw Stripplotfig....
25 个常用 Matplotlib 图的 Python 代码（一）
# !pip install brewer2mplimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warnings; warnings.filterwarnings(action='once')large ....
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