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TensorFlow Lite开发系列之python接口解析(一)
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推荐算法的Python实现——MF(矩阵分解) 基于TensorFlow 1. 数据集本博客用Movielens-1m数据集的ratings.dat作为推荐数据来训练MF推荐模型。第一列是用户id(user_id)、第二列是物品id(item_id)、第三列是用户对物品的评分(score)、第四列是时间戳(timestamp)。在Movielens-1m数据集中,注意ra...
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TensorFlow/Python的一个范例代码及阅读说明 柳鲲鹏发出来的原因,是吾觉得自己已经看明白了。import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 所有的人工智能程序,都是4个步骤: # 数据。 # 模型建立。 # 训练。 # 测试与应用。 # 1...
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