Python3高级特性（四）之生成器（Generator）
生成器的概念通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，会占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，....
Python 高级特性（4）- 生成器 generator
列表生成式通过上一篇介绍 列表生成式文章可以知道，它可以快速创建我们需要的列表 局限性受内存限制，列表生成式创建的列表的容量肯定有限的不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了 什么是生成器若列表元素可以按照某种算法算出来，就可以在循环的过程中不断推算出后续需要用的元素，而不必创建完整的 list，从而节省大量的空间边循环....
Python编程：generator生成器
列表生成器# 列表生成式 lst = [] for i in range(10): lst.append(i * 2) print(lst) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] # 相当于： lst = [i * 2 for i in range(10)] print(lst) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 1...
Python3快速入门——（9）生成器 （generator）
生成器 （generator） #生成器generator 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器,能节省大量的空间 L=[x*x for x in range(1,11)] g=(x*x for x in range(1,11)) #创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator next(g) #如果要一个...
VII Python（3）基础知识（if、while、for、iterator、generator、文件、pickle）
表达式和语句： 常用的表达式操作符： 算术运算：+,-,*,/,//截断除法,%,**幂运算 逻辑运算：x or y,x and y,not x 比较运算：<,>,==,<=,>=,!= 一元运算：-x,+x,~x按位取反 三元选择表达式：x if yelse z 成员关系运算：x in y,x not in y 位运算：x | y,x<< y,x >&a...
python iterator(迭代器) and generator(生成器)
迭代：重复做一件事 iterable(可迭代)对象：支持“每次仅返回自身所包含的其中一个元素”的对象 iterable对象实现了__iter__方法 序列类型，如：list、str、tuple 非序列类型，如：dict、file 用户自定义的一些包含了__...
Python Yield Generator详解
本文将由浅入深详细介绍yield以及generator，包括以下内容：什么generator，生成generator的方法，generator的特点，generator基础及高级应用场景，generator使用中的注意事项。本文不包括enhanced generator即pep342相关内容。 generator基础 在python的函数(function)定义中，只要出现了yield表达式...
Python yield generator
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/, Python yield 使用浅析 这篇说的很清楚 主要看到FP里面的Lazy Seq概念, 所以想起这个... 包含yield函数就是生成器(generator) 什么是生成器, 用于产生迭代器(iterator), 有什么用? 在p...
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