Python 教程之控制流(17)生成器表达式

在Python中,要创建迭代器,我们可以同时使用常规函数和生成器。生成器的编写方式与普通函数类似,但我们使用 yield() 而不是 return() 来返回结果。它作为实现迭代器的工具更强大。它易于实现且更方便,因为它提供了按需元素的评估。与常规函数不同,常规函数在遇到返回语句时完全终止,生成器使...

Python 教程之控制流(16)生成器

先决条件:Yield 关键字和迭代器讨论生成器时涉及两个术语。发生器功能: 生成器函数的定义类似于普通函数,但每当它需要生成值时,它都会使用 yield 关键字而不是 return 来执行此操作。如果 def 的主体包含良率,则该函数将自动变为生成器函数。# 第一次产生1次,第二次产生2次,第三次产...

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Python 教程之控制流(15)可迭代和迭代器之间的区别

可迭代是一个对象,可以迭代。它在传递给iter()方法时生成一个迭代器。迭代器是一个对象,用于使用__next__()方法循环访问可迭代对象。迭代器具有__next__()方法,该方法返回对象的下一项。注意: 每个迭代器也是可迭代的,但并非每个可迭代器都是 Python 中的迭代器。例如,列表是可迭...

Python 教程之控制流(14)Python__iter__()和__next__()将对象转换为迭代器

在许多情况下,我们需要像迭代器一样访问对象。一种方法是形成一个生成器循环,但这会延长程序员的任务和时间。Python通过为此任务提供内置方法__iter__()来简化此任务。iter()函数返回给定对象(数组、集合、元组等或自定义对象)的迭代器。它创建一个对象,可以使用 next() 函数一次访问一...

Python 教程之控制流(13)终止迭代器

终止迭代器终止迭代器用于处理短输入序列,并根据所用方法的功能生成输出。不同类型的终止迭代器有:累加(iter, func): 此迭代器采用两个参数,可迭代目标和在 target 中值的每次迭代中将遵循的函数。如果未传递任何函数,则默认进行加法。如果输入可迭代为空,则输出可迭代也为空。例:# 演示ac...

Python 教程之控制流(12)组合迭代器

组合迭代器用于简化组合构造(如排列、组合和笛卡尔积)的递归生成器称为组合迭代器。在Python中,有4个组合迭代器:产品(): 此工具计算输入可迭代对象的笛卡尔积。为了计算可迭代对象与自身的乘积,我们使用可选的 repeat 关键字参数来指定重复次数。此函数的输出是按排序顺序排列的元组。例:# 从 ...

Python 教程之控制流(11)无限迭代器

Python的Itetool是一个模块,它提供了各种函数,这些函数在迭代器上工作以产生复杂的迭代器。该模块作为一个快速,内存效率的工具,可以单独使用或组合使用以形成迭代器代数。例如,假设有两个列表,并且您想要将它们的元素相乘。有几种方法可以实现这一目标。可以使用朴素的方法,即同时迭代列表的元素并将它...

Python 教程之控制流(10)在Python中有效地使用迭代

下面是使用迭代器的不同方法。C风格的方法:这种方法需要事先知道迭代的总次数。# 访问列表元素的 C 风格方式 cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"] i = 0 while (i < len(cars)): print cars[i] i += 1输出Aston...

Python 教程之控制流(9)Python 中的 Switch Case(替换)

在本文中,我们将尝试理解 Python 中的 Switch Case(替换)。Python中Switch Case的替代品是什么?与我们之前使用的所有其他编程语言不同,Python 没有 switch 或 case 语句。为了绕过这个事实,我们使用字典映射。方法一:使用字典映射在 Python 中实...

Python 教程之控制流(8)在 Python 中使用带有 For 循环的 Else 条件语句

在python中使用带有for循环的else条件语句在大多数编程语言(C/C++、Java 等)中,else 语句的使用受到 if 条件语句的限制。但是 Python 也允许我们在 for 循环中使用 else 条件。仅当循环未被 break 语句终止时,才执行 for/while 之后的 else...

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