《从零到一：IOS平台TensorFlow入门及应用详解（附源码）》电子版地址
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客户端码农学习ML —— 工具框架Tensorflow及Android、iOS上初步实验
与其上来就学习相对枯燥易让人放弃的数学，不如先做几个例子并在Android、iOS上初步实验熟悉下整个操作流程，通过实战激发下兴趣。 开发环境准备 首先安装Python，推荐Python3，装好后别忘了设置下载源镜像，不然安装各种包的时候下载速度很感人。 新建文件：~/.pip/pip.conf [...
学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用，iOS、Android系统实践
TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。 移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，PC训练模型，放到移动端预测。向服务端请求数据可行性差，移动端资源稀缺。本地运行实时性更好。加速计算...
在iOS11中使用Core ML 和TensorFlow对手势进行智能识别
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。 这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势，比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。我还将介绍和使用苹果的Core ML框架(iOS11中的新框架)...
在iOS平台上使用TensorFlow教程（上）
在利用深度学习网络进行预测性分析之前，我们首先需要对其加以训练。目前市面上存在着大量能够用于神经网络训练的工具，但TensorFlow无疑是其中极为重要的首选方案之一。 大家可以利用TensorFlow训练自己的机器学习模型，并利用这些模型完成预测性分析。训练通常由一台极为强大的设备或者云端资源完成...
使用TensorFlow提供的slim模型来训练数据模型供iOS使用
1、下载slim模型包： cd /Users/javalong/Download git clone https://github.com/tensorflow/models/ 2、 数据可以是slim提供的数据集或者是自己采集的图片 2.1、下载slim提供的数据集flowers 2....
TensorFlow在iOS和Mac上的使用
一、环境 1、首先你得安装好Xcode 8，确定开发者目录指向你安装Xcode的位置并且已经被激活。（如果你在安装Xcode之前已经安装了Homebrew，这可能会指向错误的地址，导致TensorFlow安装失败）： sudo xcode-select -s /Applications/Xcode....
IOS平台TensorFlow实践：实际应用教程（附源码）（二）
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 作者简介： MATTHIJS HOLLEMANS 荷兰人，独立开发者，专注于底层编码，GPU优化和算法研究。目前研究方向为IOS上的深度学习及其在APP上的应用。 推特地址：https://twit...
IOS平台TensorFlow实践：逻辑斯蒂回归（附源码）（一）
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 作者简介： MATTHIJS HOLLEMANS 荷兰人，独立开发者，专注于底层编码，GPU优化和算法研究。目前研究方向为IOS上的深度学习及其在APP上的应用。 推特地址：https://twit...
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