【Python 使用和高性能技巧总结】
1. 易混淆操作1.1 有放回随机采样和无放回随机采样import random random.choices(seq, k=1) # 长度为k的list，有放回采样 random.sample(seq, k) # 长度为k的list，无放回采样1.2 lambda 函数的参数func = lamb...
grequests | 高性能的http客户端 | Python 主题月
本文正在参加「Python主题月」，详情查看 活动链接关于 grequests众所周知，requests 出于 K神 之手，但它是串行的，在并发场景下效率会受到阻塞的影响而变得低下。他一度认为程序是为人设计的，这不，当人们需要异步发送请求，提高请求效率的时候，他又推出了全新的 greq......
scalene 一个 Python 的高性能 CPU 和内存分析器
Scalene 是一个 Python 的高性能 CPU 和 内存分析器，它可以做到很多其他Python分析器不能做到的事情。它在能提供更多详细信息的同时，比其他的分析器要快几个数量级。 Scalene 是 很快的。 它使用采样的方式而不是直接测量或者依靠Python的追踪工具。它的开销一般不超过10...
(完结篇)Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架
0 前言 前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结...
(完结篇)Python框架FastAPI：比Flask和Tornada更高性能的API 框架
0 前言 前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结...
(进阶篇)Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架
前言 上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用，但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器，那么你需要了解更多，学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境，诸如 数据库，路由蓝图，数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑，分享给正在进攻 ...
(入门篇)Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架
<h1>高呼: {{ data }}</h1>...
Python猫荐书系列之五：Python高性能编程
稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道，最近几年，国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属，于是，隔三差五就会有人问：这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资...... 对于编程语言的争论，就是猿界的生理周期，每个月都要闹上一回。到了年末，各类榜单也是特别抓人眼球，闹得更凶。 其实，它们各有对...
[雪峰磁针石博客]python库介绍-collections：高性能容器数据类型
简介 2.4新增 源代码：Lib/collections.py and Lib/_abcoll.py 提供了替换dict, list, set和tuple的数据类型。 主要类型如下： namedtuple(): 命名元组，创建有名字域的元组子类的工厂函数。python 2.6新增。 deque：双端...
独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）
简介 想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家，你会把这个问题归类为哪一类问题？当然是时间序列建模。 从预测产品销售到估算家庭用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕不...
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