[雪峰磁针石博客]python库介绍-collections:高性能容器数据类型

简介 2.4新增 源代码:Lib/collections.py and Lib/_abcoll.py 提供了替换dict, list, set和tuple的数据类型。 主要类型如下: namedtuple(): 命名元组,创建有名字域的元组子类的工厂函数。python 2.6新增。 deque:双端...

独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型(附Python和R代码)

简介 想象你现在有一个任务:根据已有的历史数据,预测下一代iPhone的价格,可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家,你会把这个问题归类为哪一类问题?当然是时间序列建模。 从预测产品销售到估算家庭用电量,时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕不...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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【科技少年】Python绘画编程第一课

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rabbitmq工作队列实现高性能任务的负载分发[python实例]

更详细的rabbitmq实例文章在我的独立博客里面,有兴趣的朋友可以去看看。   http://xiaorui.cc/2014/11/17/%E4%BD%BF%E7%94%A8rabbitmq%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E9%98%9F%E5%88%97%E5%AE%9...

python Gevent – 高性能的Python并发框架

话说gevent也没个logo啥的,于是就摆了这张图= =|||,首先这是一种叫做greenlet的鸟,而在python里,按照官方解释greenlet是轻量级的并行编程,而gevent呢,就是利用greenlet实现的基于协程的python的网络library,好了,关系理清了。。。 话说pyco...

python之高性能网络编程并发框架eventlet实例

前言: 虽然 eventlet 封装成了非常类似标准线程库的形式,但线程和eventlet在实际并发执行流程仍然有明显区别。在没有出现 I/O 阻塞时,除非显式声明,否则当前正在执行的 eventlet 永远不会把 cpu 交给其他的 eventlet,而标准线程则是无论是否出现阻塞,总是由所有线程...

用python和redis开发高性能监控平台及框架升级过程

关于python应用监控平台的话题 最近的更新: http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1429847 先说明,这不是人人业务的监控框架,是我在以前公司参与的一个项目。。。 刚入行的时候,对于监控方面,用的是nagios和cacti。 两个都很强大的监控平...

深入理解GIL:如何写出高性能及线程安全的Python代码

6岁时,我有一个音乐盒。我上紧发条,音乐盒顶上的芭蕾舞女演员就会旋转起来,同时,内部装置发出“一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星”的叮铃声。那玩意儿肯定俗气透了,但我喜欢那个音乐盒,我想知道它的工作原理是什么。后来我拆开了,才看到它里面一个简单的装置,机身内部镶嵌着一个拇指大小的金属圆筒,当它转动时会拨...

用python做测试实现高性能测试工具(1)—序

做过几年开发或者测试开发的人员,时常会觉得很迷茫,新功能的开发或者老功能的维护,基本是在堆代码了, 做过几年测试的朋友也会有类似的想法。性能调优或者性能测试的确很考验人分析问题、解决问题的能力,知识是否全面。本人也是第一次实现高性能的测试工具, 记录下这次diameter协议测试工具的优化过程,供大...

用python做测试实现高性能测试工具(2)—优化代码

在上一篇中我们通过换python的解析器来优化性能。但离实际需求还很远。   方案2: 优化代码   工欲善其事,必先利其器。要优化代码,必须先找到代码的瓶颈所在,最土的方法是添加log, 或者print, 调试完成还需要删除,比较麻烦。python里面也提供了很多profile工具:profile...

高性能的Python扩展:第一部分

 简介   通常来说,Python不是一种高性能的语言,在某种意义上,这种说法是真的。但是,随着以Numpy为中心的数学和科学软件包的生态圈的发展,达到合理的性能不会太困难。   当性能成为问题时,运行时间通常由几个函数决定。用C重写这些函数,通常能极大的提升性能。   在本系列的第一部分中,我们来...

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