AI加速：如何在PAI中使用数据集加速器
在PAI平台创建数据集时，支持开启AI加速：数据集加速功能。您可以在创建DSW实例或提交DLC任务时，直接使用已开启加速的数据集，提升数据读取效率。本文为您介绍如何在PAI平台使用数据集加速器。
跨命名空间共享数据集
Fluid利用Kubernetes的命名空间（Namespace）资源隔离特性，确保了数据集在计算任务与数据访问层面的安全控制，有效满足了跨团队数据隔离的需求。更进一步，Fluid实现了跨命名空间的数据访问及缓存资源共享，这意味着公开数据集能够在多个团队间复用，实现了单次缓存、多团队共享的高效模式，增强了数据的利用效率与管理的灵活性，为研发团队间的协同作业提供了便利。本文介绍如何配置跨命名空间共享...
OSS Connector在AI/ML数据集处理中的性能表现
在进行大规模机器学习或深度学习项目时，数据的高效加载与处理是提升整体训练效率的关键因素之一。本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下，不同数据集构建方法（OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和ImageFolder）的性能差异，旨在为用户提供数据访问策略的优化指南。
AI计算机视觉笔记二十一：PaddleOCR训练自定义数据集
续上一篇，PaddleOCR环境搭建好了，并测试通过，接下来训练自己的检测模型和识别模型。 paddleocr检测模型训练 1、准备数据集 在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data, 这个文件夹用于存放数据集的。 使用的是恩培提供的车牌识别数据集，下载car_plate_images.zip后，解压到train_data目录下 2、配置文件 在PaddleOCR主目...
AI计算机视觉笔记十六：yolov5训练自己的数据集
一般情况下，大部分人的电脑都是没有cpu的，cpu也是可以训练的，但花费的时间太长，实际200张图片，使用CPU训练300轮花了3天，本章记录使用云服务器来训练自己的数据集。 使用的云服务器是AutoDL,一直在使用，性价比还是比较高的。 AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL 训练疲劳驾驶行为检测 一、准备数据集 数据集可以自己拍照，也可以网上找，博主在网...
如何配置数据集访问模式
Fluid弹性数据集的Dataset的访问模式默认设置为ReadOnlyMany（只读）。您可以通过修改Dataset.spec.accessModes字段指定Dataset访问模式。本文介绍如何配置数据集访问模式。
智能语音交互、语音AI中模型为什么训练失败呢，训练数据集是之前训练成功的？重新训练都是失败
智能语音交互、语音AI中模型为什么训练失败呢，训练数据集是之前训练成功的？ 这是之前上传到平台的数据集 没有改动 之前训练成功 今天重新用它训练失败，我用最近训练成功的数据集 重新训练都是失败
人类高质量AI训练方式：精细化数据集管理颠覆"唯SOTA论"
提起人工智能（AI），你可能会想起2006年杰弗里辛顿（Geoffrey Hinton）那篇奠定当代神经网络全新架构的论文“Learning of Multiple Layers of Representation”；也可能会想起为AI提供算力的亚马逊的AWS的云计算平台；又或者是斯坦福李飞飞教授的ImageNet项目。 十几年过去了，当普通人还在沉迷算力、算法给AI带来的进步时，真正....
英特尔研发神经元AI处理器，模仿大脑功能，无需训练数据集
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 刚刚，黄仁勋在北京跑步上台演讲，庄严宣布：CPU的时代结束了。 好巧，英特尔说：不单CPU不行了，GPU也不行了。 这位CPU霸主表示，随着高度动态和非结构既然数据的相关需求逐渐增加，未来计算的需求将超越经典的CPU和GPU体系结构。 那怎么办？ 英特尔这么说，肯定有办法。英特尔实验室今天宣布，正在研发出代号“Loihi”的自学习神经元芯片，模仿了...
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