《Spark与Hadoop大数据分析》——第3章 深入剖析Apache Spark
第3章 深入剖析Apache Spark Apache Spark 的技术、社区和用户群都在快速增长。2015 年推出了两个新的API：DataFrame API 和 DataSet API。这两个 API 构建在基于 RDD 的核心 API 之上。我们有必要了解 RDD 的更深层概念，包括运行时的架构和它在 Spark 各种资源管理器上的表现。 本章分为以下子主题：
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.5 小结
2.5 小结 Apache Hadoop 提供了一个用于大数据存储的可靠且可扩展的框架（HDFS），以及一个用于运行和管理多个大数据应用程序的强大集群资源管理框架（YARN）。Apache Spark 提供了大数据处理的内存级性能，以及用于交互式探索性分析、实时分析、机器学习和图分析的库和 API。虽然 MR 是 Hadoop 上的主要处理引擎，但它有很多缺点，例如性能较差和设计应用程序时不够灵....
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.3 为何把 Hadoop 和 Spark 结合使用
2.3 为何把 Hadoop 和 Spark 结合使用 Apache Spark 与 Hadoop 结合使用时表现更好。为了理解这一点，让我们来看看 Hadoop 和 Spark 的特性。 2.3.1 Hadoop 的特性 2.3.2 Spark 的特性 当这两个框架结合起来的时候，我们就得到了具有内存级性能的企业级应用的威力，如图2-11 所示。 关于 Spark 的常见问题 以下是从业者...
《Spark与Hadoop大数据分析》——1.5 小结
1.5 小结 使用Hadoop和Spark的大数据分析大致分为两大类：数据分析和数据科学。数据分析侧重于过去和现在的统计，而数据科学侧重于未来的统计。数据科学项目本质上是迭代的，而数据分析项目则不是迭代的。 Apache Hadoop为你提供了分布式存储和资源管理，Spark为你提供了大数据分析的内存级性能。在大数据分析中，需要根据用例的类型及其可行性来使用各种工具和技术。 下一章将帮助你开始学....
《Spark与Hadoop大数据分析》——1.4 实际环境中的用例
1.4 实际环境中的用例 让我们来看看大数据分析用例的不同类型。总体而言，大数据分析用例可以分为以下 5 类： 下表显示了大数据分析的典型用例：
《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色
1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面： 要从数据中提取其深层次的规律性，意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息。数据产品则是一种软件系统，其核心功能取决于对数据的统计分析和机器学习的应用。Google AdWords或Facebook里的“你可能认识的人”就是数据产品的两个例子。 1.2.1 从数据分析到数据科学的根本性转变 从数据.....
《Spark与Hadoop大数据分析》——第1章 从宏观视角看大数据分析
第1章 从宏观视角看大数据分析 本书的目标是让你熟悉 Apache Spark用到的工具和技术，重点介绍Hadoop平台上使用的Hadoop部署和工具。大多数Spark的生产环境会采用Hadoop集群，用户在集成 Spark和Hadoop配套的各种工具时会遇到很多挑战。本书将讲解Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和另一种资源协商器....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一导读
Preface 前 言 本书讲解了Apache Spark和Hadoop的基础知识，以及如何通过简单的方式将它们与最常用的工具和技术集成在一起。所有Spark组件（Spark Core、Spark SQL、DataFrame、Dataset、Conventional Streaming、Structured Streaming、MLlib、GraphX和Hadoop核心组件）、HDFS、Map....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.7 小结
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.7节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.7 小结 RDD 是 Spark 中基本的数据单元，Spark 编程就是围绕创建和执行 RDD 上的操作（如变换和动作）进行的。Apache Spark 程序可以在 shell 中交互式执行或通过提交....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.6 Spark 资源管理器：Standalone、YARN和Mesos
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.6节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6 Spark 资源管理器：Standalone、YARN和Mesos 在本章其他部分（在 PySpark shell 和应用程序中），我们已经在 Spark 的 Standalone 资源管理器中执....
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