apache spark数据本地性的相关内容

阿里云文档 2024-11-15

Spark数据合规说明

本文介绍使用云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版时可能涉及的海外到中国内地的数据跨境情况。

阿里云文档 2024-11-13

DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2024-11-07

Spark作业读写OSS数据

本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。

阿里云文档 2024-10-24

DataWorks中如何同步数据至EMR Serverless Spark

本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中，再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。

阿里云文档 2024-09-06

通过Spark SQL读DLF管理的数据

数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。

文章 2024-01-19 来自：开发者社区

Apache Spark是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据。了解Spark任务调度与数据本地性是构建高效分布式应用程序的关键。本文将深入探讨Spark任务调度的流程、数据本地性的重要性，并提供丰富的示例代码来帮助大家更好地理解这些概念。 Spark任务调度的流程 Spark任务调度是将作业的任务分配给工作节点以执行的过程。Spark使用了一种称为DAG（有向无环图）调度器的方式来执行这...