文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Spark2.4.0源码分析之WorldCount Stage提交(DAGScheduler)(六)

Spark2.4.0源码分析之WorldCount Stage提交(DAGScheduler)(六) 更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 主要内容描述 理解ShuffuleMapStage是如何转化为ShuffleMapTask并作为TaskSet提交 理解ResultStage是如何...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Spark2.4.0源码分析之WorldCount Stage提交顺序(DAGScheduler)(五)

Spark2.4.0源码分析之WorldCount Stage提交顺序(DAGScheduler)(五) 更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 时序图 https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0/blob/mast...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Spark2.4.0源码分析之WorldCount Stage划分(DAGScheduler)(四)

Spark2.4.0源码分析之WorldCount Stage划分(DAGScheduler)(四) 更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 时序图 https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0/blob/master...

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

深入理解Spark:核心思想与源码分析. 3.7 创建和启动DAGScheduler

3.7 创建和启动DAGScheduler DAGScheduler主要用于在任务正式交给TaskSchedulerImpl提交之前做一些准备工作,包括:创建Job,将DAG中的RDD划分到不同的Stage,提交Stage,等等。创建DAG-Scheduler的代码如下。 @volatile private[spark] var dagScheduler: DAGScheduler = _ &nb...

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

Spark源码分析 – DAGScheduler

DAGScheduler的架构其实非常简单, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler处理的事情都需要往eventQueue中发送event 2. eventLoop Thread, 会不断的从eventQueue中获取event并处理 3. 实现TaskSchedulerListener, 并注册到TaskScheduler中, 这样TaskScheduler可以随时调用....

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