通过Spark SQL读写SQL Server数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业，您可以通过View方式访问自建SQL Server数据库或云数据库 RDS SQL Server 版数据库。本文以云数据库 RDS SQL Server 版为例，介绍如何通过Spark SQL访问SQL Server数据。
通过Spark SQL读写Iceberg外表
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过Spark SQL创建、读写和管理Iceberg外表。Spark 3.5及以上版本默认内置Iceberg读写能力，无需额外配置即可使用。本文介绍如何选择Catalog模式管理Iceberg表元数据，以及如何完成Iceberg外表的创建、读写、查询和删除操作。
Lindorm Spark SQL节点，Lindorm Spark SQL
DataWorks的Lindorm Spark SQL节点可进行Lindorm Spark SQL任务的开发和周期性调度。本文为您介绍使用Lindorm Spark SQL节点进行任务开发的主要流程。
Serverless Spark支持通过自动或手动解冻OSS归档文件，确保SQL作业连续执行，需版本esr-4.4.0及以上。
当Spark作业需读取OSS归档存储中的数据时，因文件处于冻结状态无法直接访问，导致任务失败。本功能支持自动或手动触发解冻流程，确保作业正常执行，提升冷数据处理效率。
如何通过Spark SQL读写RDS PostgreSQL数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业，您可以通过View方式访问自建PostgreSQL数据库或云数据库 RDS PostgreSQL 版数据库。本文以RDS for PostgreSQL为例，介绍如何通过Spark SQL读写RDS for PostgreSQL数据。
Spark-SparkSQL深入学习系列十（转自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面讲到了Spark SQL In-Memory Columnar Storage的存储结构是基于列存储的。 那么基于以上存储结构，我们查询cache在jvm内的数据又是如何查询的，本文将揭示查询In-Memory Data的方式。 一、...
Spark-SparkSQL深入学习系列九（转自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL 可以将数据缓存到内存中，我们可以见到的通过调用cache table tableName即可将一张表缓存到内存中，来极大的提高查询效率。 这就涉及到内存中的数据的存储形式，我们知道基于关系型的数据可以存储为基于行...
Spark-SparkSQL深入学习系列八（转自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 在SQL的世界里，除了官方提供的常用的处理函数之外，一般都会提供可扩展的对外自定义函数接口，这已经成为一种事实的标准。 在前面Spark SQL源码分析之核心流程一文中，已经介绍了Spark SQL Catalyst Analyzer的作用，其中包含了ResolveFunctions这个解析函...
Spark-SparkSQL深入学习系列七（转自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 接上一篇文章Spark SQL Catalyst源码分析之Physical Plan，本文将介绍Physical Plan的toRDD的具体实现细节： 我们都知道一段sql，真正的执行是当你调用它的collect()方法才会执行Spark Job，最后计算得到RDD。 [java] vie...
Spark-SparkSQL深入学习系列六（转自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面几篇文章主要介绍的是Spark sql包里的的spark sql执行流程，以及Catalyst包内的SqlParser，Analyzer和Optimizer，最后要介绍一下Catalyst里最后的一个Plan了，即Physical Plan。物理计划是Spark SQL执行Spark job的前置，...
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