通过Spark SQL读写Azure Blob Storage外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中使用Spark SQL读写Azure Blob Storage中的数据。
Spark SQL诊断优化
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出Spark SQL诊断功能，若您提交的Spark SQL存在性能问题，您可以根据诊断信息快速定位、分析并解决性能瓶颈问题，优化Spark SQL。本文主要介绍如何进行Spark SQL性能诊断以及性能诊断的示例。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
通过DBVisualizer使用Spark Distribution SQL Engine
DBVisualizer提供了图形化的界面，使SQL的管理和执行更加直观和简便。如果您需要在DBVisualizer中开发Spark SQL作业，可以通过Hive驱动连接Spark Distribution SQL Engine。本文为您介绍在DBVisualizer客户端中使用Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业的具体流程。
通过Spark SQL读写AWS S3外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。
【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战（附源码）
需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Dataframe操作步骤如下1）利用IntelliJ IDEA新建一个maven工程，界面如下2）修改pom.XML添加相关依赖包3）在工程名处点右键，选择Open Module Settings4）配置Scala Sdk，界面如下5)新建文件夹scala，界面如下：6) 将文件夹scala设置成Source Root，界面如下：7) 新建....
Spark SQL实战(08)-整合Hive
1 整合原理及使用Apache Spark 是一个快速、可扩展的分布式计算引擎，而 Hive 则是一个数据仓库工具，它提供了数据存储和查询功能。在 Spark 中使用 Hive 可以提高数据处理和查询的效率。场景历史原因积累下来的，很多数据原先是采用Hive来进行处理的，现想改用Spark操作数据，须要求Spark能够无缝对接已有的Hive的数据，实现平滑过渡。MetaStoreHive底层的元....
Spark SQL实战(07)-Data Sources
1 概述Spark SQL通过DataFrame接口支持对多种数据源进行操作。DataFrame可使用关系型变换进行操作，也可用于创建临时视图。将DataFrame注册为临时视图可以让你对其数据运行SQL查询。本节介绍使用Spark数据源加载和保存数据的一般方法，并进一步介绍可用于内置数据源的特定选项。数据源关键操作：loadsave2 大数据作业基本流程input 业务逻辑 output不管是....
Spark SQL实战(06)-RDD与DataFrame的互操作
val spark = SparkSession.builder() .master("local").appName("DatasetApp") .getOrCreate()Spark SQL支持两种不同方法将现有RDD转换为DataFrame：1 反射推断包含特定对象类型的 RDD 的schema。这种基于反射的方法可以使代码更简洁，在编写 Spark 应用程序时已知....
Spark SQL实战(04)-API编程之DataFrame
1 SparkSessionSpark Core: SparkContextSpark SQL: 难道就没有SparkContext？2.x之后统一的package com.javaedge.bigdata.chapter04import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}object SparkSessionApp { de....
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