Spark作业使用Celeborn作为RSS
Apache Celeborn是一个专门用于处理大数据计算引擎中间数据（如Shuffle数据和溢写数据）的服务，能够提升大数据引擎的性能、稳定性和灵活性。Remote Shuffle Service（RSS）用于高效处理大规模数据集的Shuffle过程。本文介绍如何在ACK集群中部署Celeborn组件，并在Spark作业中使用Celeborn作为Remote Shuffle Service（RS...
使用日志服务收集Spark作业日志
在ACK集群中运行Spark作业时会生成大量的日志分散在不同的Pods中，导致日志管理变得困难。您可以通过日志服务（SLS）提供的一站式的日志采集、加工、查询与分析、可视化和告警等能力，实现对Spark日志的高效管理。本文将介绍如何使用日志服务（SLS）对运行在ACK集群中的Spark作业日志进行管理。
Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
使用ECI弹性资源运行Spark作业
本文介绍如何在ACK集群中使用弹性容器实例ECI运行Spark作业。通过使用ECI弹性资源并配置合适的调度策略，您可以按需创建ECI Pod，并按资源使用量按需付费，从而有效减少资源闲置带来的成本浪费，进而更加经济高效地运行Spark作业。
使用Spark History Server查看Spark作业信息
Spark应用程序在运行期间会向外提供Web UI服务用于可视化作业信息，例如Stage和Task的详细信息、内存使用情况等。为了能够在作业执行结束后查看作业执行情况，您需要将Spark作业日志持久化到某一后端存储中，并通过ack-spark-history-server组件去解析该日志并渲染成Web UI对外提供服务。本文将介绍如何在ACK集群中使用Spark History Server查看S...
Spark作业的调度与执行流程
Apache Spark是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据。了解Spark作业的调度与执行流程是构建高效分布式应用程序的关键。本文将深入探讨Spark作业的组成部分、调度过程以及执行流程，并提供丰富的示例代码来帮助大家更好地理解这些概念。 Spark作业的组成部分 一个Spark作业通常由以下几个组成部分构成： 1 驱动程序（Driver Program） 驱动程序是Spark应用...
Spark作业调度中stage的划分
（1）Spark作业调度对RDD的操作分为transformation和action两类，真正的作业提交运行发生在action之后，调用action之后会将对原始输入数据的所有transformation操作封装成作业并向集群提交运行。这个过程大致可以如下描述：由DAGScheduler对RDD之间的依赖性进行分析，通过DAG来分析各个RDD之间的转换依赖关系根据DAGScheduler分析得到....
Spark作业调度
Spark在任务提交时，主要存在于Driver和Executor的两个节点. (1)Driver的作用: 用于将所有要处理的RDD的操作转化为DAG，并且根据RDD DAG将JBO分割为多个Stage,最后生成相应的task,分发到各个Executor执行. 流程:sc.runJob -> DAGScheduler.runJob ->submitJob -&...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
apache spark您可能感兴趣
- apache spark向量
- apache spark引擎
- apache spark优化
- apache spark SQL
- apache spark框架
- apache spark数据
- apache spark MaxCompute
- apache spark rdd
- apache spark dstream
- apache spark Dataframe
- apache spark streaming
- apache spark Apache
- apache spark Hadoop
- apache spark大数据
- apache spark集群
- apache spark运行
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark任务
- apache spark分析
- apache spark flink
- apache spark学习
- apache spark Scala
- apache spark机器学习
- apache spark实战
- apache spark操作
- apache spark技术
- apache spark yarn
- apache spark程序
- apache spark报错
Apache Spark 中国技术社区
阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区，定期推送精彩案例，问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑，只为营造 Spark 技术交流氛围，欢迎加入！
+关注