Spark学习--4、键值对RDD数据分区、累加器、广播变量、SparkCore实战（Top10热门品类）
一、键值对RDD数据分区Spark目前支持Hash分区、Range分区和用户自定义分区。Hash分区为当前默认的分区。分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区和Reduce的个数。1、注意：（1）只有Key-Value类型的RDD才有分区器，非Key-Va...
Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）
2.3.1.4 groupBy()分组1、用法：groupBy(f) ,以元素为粒度对每个元素执行函数f。2、函数f：（1）函数f为用户自定义实现内容，返回值任意（2） 函数返回值为算子groupBy返回值的key，元素为value。（3）算子groupBy...
Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）
1、RDD概述1.1 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫弹性分布式数据集，是Spark中对于分布式数据集的抽象。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.2 RDD五大特性1、一组分区，即是数据集的基本组成单...
Spark RDD 机制理解吗？RDD 的五大属性，RDD、DataFrame、DataSet 三者的关系，RDD 和 DataFrame 的区别，Spark 有哪些分区器【重要】
一、Spark RDD 机制：【重要】RDD（Resilient Distributed DataSet）叫做弹性分布式数据集，是 Spark 中最基本的数据处理模型，也是 Spark 进行高并发和高吞吐的数据处理三大数据结构之一，所有的算子都是基于 RDD 来执行的，不同的场景有不同的 RDD 实...
Spark RDD分区优化
好的，让我详细解析一个 Spark RDD 的高级开发知识 - 分区优化。分区优化可以提高分布式计算效率，减少通信和运算开销，是 Spark 中非常重要的优化技巧。 Spark RDD 是分布式数据集，由若干分区构成。每个 RDD 分区都存有一部分数据，在进行计算时，Spark 是将每个分区单独计算...
spark写kafka，如何让分区分布均衡呢？
spark写kafka，如何让分区分布均衡呢？
SPARK最新特性Runtime Filtering(运行时过滤)以及与动态分区裁剪的区别
背景本文基于 SPARK 3.3.0在最新发布的SPARK RELEASE,第一个显著的特性就是row-level Runtime Filtering，我们来分析一下分析直接转到对应的Jira SPARK-32268,里面涉及到的TPC benchmark，在数据行数比较大的情况下，Blo...
删除分区，用 spark 跑官网这种 like 的范围分区报语法错误，怎么高效的清空一张分区表呢？遍
删除分区，用 spark 跑官网这种 like 的范围分区报语法错误，怎么高效的清空一张分区表呢？遍历分区？删除重建表？
Spark DPP(动态分区裁剪)导致的DataSourceScanExec NullPointerException问题分析以及解决
背景本文基于spark 3.1.2,且运行在yarn模式下最近在调试 spark sql的时候遇到了空指针的问题，如下： Caused by: java.lang.NullPointerException at org.apache.spark.sql.execution.DataSourceSca...
【spark系列11】spark 的动态分区裁剪下(Dynamic partition pruning)-物理计划
背景本文基于delta 0.7.0spark 3.0.1spark 3.x引入了动态分区裁剪，在 spark 的动态分区裁剪上(Dynamic partition pruning)-逻辑计划我们提到在逻辑计划阶段会加入DynamicPruningSubquery，今天我们分析一下在物理阶段怎么对Dy...
更新时间 2023-08-05 03:41:37
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