Spark2.X弹性分布式数据集（一）
一、三大弹性分布式数据集介绍RDD、DataFrame、DataSet是Spark平台下的弹性分布式数据集，为高效处理超大型数据集提供便利。RDD优点：编译时类型安全，编译时就能检查出类型错误面向对象的编程风格，直接通过类名点的方式来操作数据缺点：序列化和反序列化的性能开销，无论是集群间的通信、还是IO操作都需要对对象的结构和数据进行序列化和反序列化GC的性能开销，频繁的创建和销毁对象，势必会增....
Spark StringIndexer返回空数据集
在一个特定列上进行转换后，Apache Spark StringIndexerModel返回一个空数据集。我正在使用成人数据集：http：//mlr.cs.umass.edu/ml/datasets/Adult 步骤1：创建StringIndexerModel并将其保存在本地 StringIndexerModel model = new StringIndexer().setInputCol...
可以将spark配置为将空数据集推断为空模式吗
我们有很多parquet数据集，按年/月/日/小时划分。 只有一个_SUCCESS文件，其中一些时间是空的。 我们实现迭代所有分区并执行工作的作业。打开空数据集时遇到问题。org.apache.spark.sql.AnalysisException: Unable to infer schema for Parquet. It must be specified manually. （使用EMR....
当Spark在S3上读取大数据集时，在“停机时间”期间发生了什么？
我在AWS S3中有一堆JSON数据 - 让我们说100k文件，每个大约5MB - 我正在使用Spark 2.2 DataFrameReader来读取和处理它们：sparkSession.read.json(...)我发现Spark在开始计算之前只会挂起5分钟左右。对于较大的数据集，这可能需要数小时。当我说“挂起”时，我的意思是终端可视化指示群集正在处理的阶段以及沿着它的距离不会出现 - 据我所....
Spark在创建数据集时无法反序列化记录
我正在从S3读取大量的CSV（一切都在一个键前缀下）并创建一个强类型的Dataset。val events: DataFrame = cdcFs.getStream()events .withColumn("event", lit("I")) .withColumn("source", lit(sourceName)) .as[TradeRecord]其中TradeRecord是一个案例类...
根据条件在spark数据集中添加列值
public class EmployeeBean implements Serializable { private Long id; private String name; private Long salary; private Integer age; // getters and setters }相关的saprk代码： SparkSession spark = Spark...
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