Spark在不同列上多次加入相同的数据集
我有两个数据集。 code,nameIN,IndiaUS,United StatesUK,United KingdomSG,Singapore id,name,code1,code2,code31,abc,UK,SG,US2,efg,SG,UK,US我们可以将code1,code2和code3与第一个数据集连接起来,并获取每列的名称吗? id,name,code1desc,code2desc,.....
Spark数据集<Row>向量列到数组类型转换
我有一个列“功能”,它是一个矢量。有没有办法将此Vector列转换为Array列?我正在使用Spark 2.3和Java。实际上,最终目标是将Vector拆分为单独的列。
Spark - 从Hive读取并创建没有案例类的强类型数据集
我使用spark来从Hive表中读取数据,而我真正想要的是强类型 Dataset这就是我在做的,这是有效的:val myDF = spark.sql("select col1, col2 from hive_db.hive_table")// Make sure that the field names in the case class exactly match the hive colum....
用Spark分析Amazon的8000万商品评价(内含数据集、代码、论文)
尽管数据科学家经常通过分布式云计算来处理数据,但是即使在一般的笔记本电脑上,只要给出足够的内存,Spark也可以工作正常(在这篇文章中,我使用2016年MacBook Pro / 16GB内存,分配给Spark 8GB内存)。 此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步。 亚马逊的商品评论和评分是一个非常重要的业务。 亚马逊上的客户经常基于这些评论做出购买决定,并且单.....
《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——3.2 弹性分布式数据集
本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中的第3章,第3.2节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 弹性分布式数据集 本节简单介绍RDD,并介绍RDD与分布式共享内存的异同。3.2.1 RDD简介在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(resilient distributed dataset,RD....
[Spark]Spark RDD 指南三 弹性分布式数据集(RDD)
Spark2.3.0 版本: Spark2.3.0 创建RDD Spark的核心概念是弹性分布式数据集(RDD),RDD是一个可容错、可并行操作的分布式元素集合。有两种方法可以创建RDD对象: 在驱动程序中并行化操作集合对象来创建RDD 从外部存储系统中引用数据集(如:共享文件系统、HDFS、HBase或者其他Hadoop支持的数据源)。 1. 并行化集合 通过在驱动程序中的现有集合上调...
颠覆大数据分析之Spark弹性分布式数据集
Spark中迭代式机器学习算法的数据流可以通过图2.3来进行理解。将它和图2.1中Hadoop MR的迭代式机器学习的数据流比较一下。你会发现在Hadoop MR中每次迭代都会涉及HDFS的读写,而在Spark中则要简单得多。它仅需从HDFS到Spark中的分布式共享对象空间的一次读入——从HDFS文件中创建RDD。RDD可以重用,在机器学习的各个迭代中它都会驻留在内存里,这样能显著地提...

《Spark大数据分析实战》——1.4节弹性分布式数据集
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章,第1.4节弹性分布式数据集,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 弹性分布式数据集本节将介绍弹性分布式数据集RDD。Spark是一个分布式计算框架,而RDD是其对分布式内存数据的抽象,可以认为RDD就是Spark分布式算法的数据结构,而RDD之上的操作是Spark分布式算法的核心原语,由数据....
Apache Spark机器学习.2.5 数据集连接
2.5 数据集连接 本节,我们将介绍数据连接的技术,并讨论Spark处理数据连接的特有的特征,以及一些使工作更容易进行的数据连接解决方案。 学习完本节,我们将有能力按照各类机器学习需要做数据连接。 2.5.1 数据连接及其工具——Spark SQL 为机器学习项目准备数据集时,我们一般需要组合多个数据集。关系表通过主键和外键进行连接。 连接两个及以上的数据集听起来容易,但做起来非常有挑战,并且.....
Apache Spark机器学习.2.4 数据集重组
2.4 数据集重组 本节,我们介绍数据集重组技术。我们将讨论一些特殊的Spark数据重组特征,以及一些可以用在Spark notebook中基于R语言数据重组的特别方法。 学习完本节,我们可以根据不同的机器学习需要进行数据集重组。 2.4.1 数据集重组任务 数据集重组虽然听起来比较容易,但还是很有挑战,并且非常耗时。 有两个常见的数据重组任务:一是,获取一个用于建模的数据子集;二是,以更高的.....
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