为什么通过spark 写 hudi 同步 hive 设置的主键是 通过join写过来的
为什么通过spark 写 hudi 同步 hive 设置的主键是 通过join写过来的 然后 数据进入hudi后 通过flink 查询 就提示 找不到主键 此时 spark 查询是正常 如果通过 单独生成主键比如 直接定义一个数值 此时 flink是可以查询。做了测试 hudi主键 必须是 int ...
Spark中的join(otherDataset, [numTasks])方法的作用是什么？
Spark中的join(otherDataset, [numTasks])方法的作用是什么？
spark sql中join操作与left join操作区别是什么？
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Spark 3.0中的AQE中动态优化join中的数据倾斜什么意思？
Spark 3.0中的AQE中动态优化join中的数据倾斜什么意思？ 求大佬解答
问一个问题哈，在spark中默认使用java serialization ,但同时也提供了 kryo 序列化借口，今天测试了一下 两个不同的序列号借口，发现并没有性能提升，我用的sparksql跑的测试，设计多个join操作，input量为270G , 这个为什么对性能没有提升呢？ 有大佬做过这方面的研究吗
问一个问题哈，在spark中默认使用java serialization ,但同时也提供了 kryo 序列化借口，今天测试了一下 两个不同的序列号借口，发现并没有性能提升，我用的sparksql跑的测试，设计多个join操作，input量为270G , 这个为什么对性能没有提升呢？ 有大佬做过这方面...
GroupByKey vs Spark中的Join性能
我有一个RDD像(id, (val1, val2))。我想通过除以该特定id的所有val2的总和来规范化每个id的val2值。所以我的输出应该是这样的(id, (val1, val2normalized))有两种方法可以做到这一点执行groupByKeyid后跟使用标准化值mapValues。做一个...
Dataframes join在Spark Scala中返回空结果
我在Spark Scala中有四个数据框（Spark版本：2.3和Spark-sql：2.11和Scala版本：2.11.0），例如： ratingsDf ratings id 0 1 1 2 1 3 0 4 0 5 1 6 1 7 1 8 0 9 1 10 GpredictionsDf gpred...
HDFS 用spark anti join后体积膨胀厉害怎么办？
HDFS 用spark anti join后体积膨胀厉害，即使排序或者repartition都没有啥效果，压缩编码snappy，请问怎么解决呢？
HBase 的多表 join 可以考虑用 Spark 吗?
是否可以直接读取 HFile？
[Spark][Python]Spark Join 小例子
[training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"} {"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"} {"name":"Carla","age":1...
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