2025年9月17日发布的EMR Serverless Spark版本新增密文管理、Python运行环境配置、Kyuubi Gateway多实例支持及引擎性能优化等功能,提升安全性和任务效率。
本文为您介绍2025年09月17日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。
在PySpark程序中使用Python第三方库
PySpark任务往往需要借助Python第三方库来增强数据处理和分析能力。本文通过示例详细介绍了如何通过运行环境、Conda环境隔离与PEX轻量化打包方式,有效地将这些库集成到Serverless Spark环境中,确保任务在分布式计算场景下的稳定性和灵活性。
在Notebook中使用Python第三方库
在Notebook中执行交互式PySpark任务时往往需要借助Python第三方库来增强数据处理和分析能力。本文将以三种方式为您介绍如何在Notebook中安装Python第三方库。
如何在DataWorks上调用Python的API运行Spark作业。
PySpark可直接调用Python的API运行Spark作业,PySpark作业需在特定Python环境中运行。EMR默认支持使用Python,若EMR支持的Python版本无法运行PySpark作业,则您可参考本实践配置可用的Python环境并在DataWorks上运行PySpark作业。
如何在不依赖Spark的情况下,使用Python安装并读取Delta Lake表?
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Python与Apache Spark:实时AI的大数据引擎——Spark Streaming实战
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dataworks用python写odps spark任务有任何办法引用到额外的jar包吗?
odps spark任务只有使用java时才可以选择jar包资源,python时只能选择python或者archives资源。我想使用graphframes,该包不只需要python还需要jar包。请问该如何把jar包在提交python odps spark任务的时候加进去呢?
看看airflow怎样调度python写的spark任务吧
⭐️ Apache Airflow Apache Airflow 是一个开源的工作流自动化工具,它用于调度和管理复杂的数据工作流。Airflow 的原理基于有向无环图(DAG)的概念,它通过编写和组织任务的有向图来描述工作流程。 ...
在Python中应用Spark框架
## 引言 Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,旨在解决大规模数据处理的问题。Spark提供了丰富的API,支持Java、Scala、Python和R等多种编程语言。本文将重点介绍Spark在Python中的应用,探讨如何利用Spark进行数据处理、机器学习等任务。 ## Spark简介 Spark基于内存计算,能够高效处理大规模数....
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