文章 2023-01-13 来自:开发者社区

spark入门(2.0.1版本):概述,下载,编译,运行环境及实例运行

概述spark是一个快速通用的计算系统集群。它提供Java高级APIs,Scala,Python和R和一个支持通用执行graphs优化引擎。他还支持一组丰富的高级工具包括spark sql和结构化数据处理,mllib机器学习, GraphX图像处理和Spark Streaming.下载下载链接:http://spark.apache.org/downloads.html当前最新版本2.0.11.....

文章 2018-05-04 来自:开发者社区

Spark2.1.0之运行环境准备

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/80042229        学习一个工具的最好途径,就是使用它。这就好比《极品飞车》玩得好的同学,未必真的会开车,要学习车的驾驶技能,就必须用手触摸方向盘、...

Spark2.1.0之运行环境准备
文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——1.1节运行环境准备

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第1章,第1.1节运行环境准备,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.1 运行环境准备考虑到大部分公司的开发和生成环境都采用Linux操作系统,所以笔者选用了64位的Linux。在正式安装Spark之前,先要找台好机器。为什么?因为笔者在安装、编译、调试的过程中发现Spark非常耗费内存,如果机器....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

深入理解Spark:核心思想与源码分析. 1.1 运行环境准备

1.1 运行环境准备 考虑到大部分公司的开发和生成环境都采用Linux操作系统,所以笔者选用了64位的Linux。在正式安装Spark之前,先要找台好机器。为什么?因为笔者在安装、编译、调试的过程中发现Spark非常耗费内存,如果机器配置太低,恐怕会跑不起来。Spark的开发语言是Scala,而Scala需要运行在JVM之上,因而搭建Spark的运行环境应该包括JDK和Scala。 1.1.1 ....

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