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阿里云文档 2024-09-13

如何部署Logtail容器采集Docker容器的标准输出

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阿里云文档 2024-08-22

在GPU实例的Docker环境中配置eRDMA功能实现容器应用程序的直接访问

eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何在GPU实例上使用eRDMA容器镜像。

阿里云文档 2024-03-19

在Docker容器中使用eRDMA实现应用程序直接访问物理设备提升数据传输和通信效率

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阿里云文档 2023-11-15

如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。

阿里云文档 2023-08-03

Docker运行时,Containerd运行时,安全沙箱运行时有哪些区别

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文章 2022-05-30 来自：开发者社区

Docker - 容器的资源限制

如果不为docker容器设置内存，那容器如果需要，会达到宿主机的最大内存，直至被退出。通过--memory=200M设置容器使用内存，若不设置swap，则与其一样大，一共可用400M。设置容器的内存限制：--vm-bytes。 --cpu-share是CPU的占用权重，若一个容器设置为10，一个容器设置为5，那么在系统top命令可以看到cpu的使用比例是2:1。

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docker 容器资源限制

docker使用教程相关系列目录创建容器时进行容器资源限制内存限额-m 容器可以使用最大内存量-memory-swap 允许交换到磁盘的内存量-oom -kill -disable 禁用oom killer 分析1：-m="500m" --memory-swap="600m" 意思是：可以使用最大内存量500M...

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文章 2016-12-05 来自：开发者社区

《自己动手写Docker》书摘之五：增加容器资源限制

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更新时间 2022-09-07 11:15:44

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