在Docker容器中使用eRDMA实现应用程序直接访问物理设备提升数据传输和通信效率
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文主要介绍如何在容器（Docker）中配置eRDMA，以及在自建k8s集群上如何...
【赵渝强老师】Docker容器的资源管理机制
在一台Docker宿主机上可以同时启动多个容器。在默认情况下，Docker的引擎对运行的容器没有限制硬件资源的使用。而在实际环境下，容器的负载过高会导致占用宿主机的大量资源。这里的资源主要是指宿主机的CPU、内存和I/O带宽这3个方面。 视频讲解如下： ...
通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].报错
在GPU云服务器上安装Docker环境后，如果未安装NVIDIA Container Toolkit，通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时，可能会出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]报错，本文为您介绍这...
在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。
如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
[产品变更]从DockerHub拉取镜像速度变慢的公告_容器服务Kubernetes版(ACK)
近期由于运营商网络问题导致从Docker Hub拉取镜像速度变慢，建议您将镜像上传至ACR，或者订阅海外源镜像。具体操作如下： 关于上传镜像至ACR的具体操作，请参见使用企业版实例推送和拉取镜像。 关于订阅海外源镜像的具体操作，请参见订阅海外源镜像。关于上传镜像至ACR的具体操作，请参见使用企业版实...
云原生之docker容器资源管理
一、登录华为云ECS云服务器二、ECS安装docker1.安装docker 华为云之HECS云服务器配置docker环境2.检查docker状态[root@ecs-7501 ~]# systemctl status docker ● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded (/usr/lib/s...
【实战】Docker容器资源管理
本文讲的是【实战】Docker容器资源管理，【编者的话】本文作者是Red Hat的软件工程师 - Marek Goldmann，这篇文章详细介绍了Docker容器的资源管理，总共分了三大部分：CPU、内存以及磁盘IO。作者通过实践举例给读者勾勒出一幅清晰明了的Docker资源管理的画卷。 在这篇博客文章中，我想谈谈Docker容器资源管理的话题。我们往往不清楚它是怎样工作的以及我们能做什...
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