在Docker容器中使用eRDMA实现应用程序直接访问物理设备提升数据传输和通信效率
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文主要介绍如何在容器（Docker）中配置eRDMA。
通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].报错
在GPU云服务器上安装Docker环境后，如果未安装NVIDIA Container Toolkit，通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时，可能会出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]报错，本文为您介绍这...
如何部署Logtail容器采集Docker容器的标准输出
在服务器上部署Docker后可以采集日志，Docker的日志分为两种类型：标准输出和文件日志。文件日志是指容器内生成的日志被写入服务器的指定文件目录中，而标准输出则指容器自身的实时输出流。本文介绍使用Logtail采集容器的标准输出到Logstore的操作步骤。
在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。
docker容器学习
学习 Docker 容器技术是一个很好的决定，因为 Docker 是目前最流行的容器化平台之一，它可以帮助开发者构建、部署和运行应用程序。下面是一些关于如何开始学习 Docker 的建议： Docker 基础知识 了解概念： 容器(Container)：轻量级的虚拟环境，打包了应用及其依赖。镜像(Image)&#...
如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
利用Docker容器提供Ansible学习环境
Ansible是一个自动化运维框架，由Python语言开发，通过ssh实现无Agent对服务器进行一些列的自动化管理，比如进行软件安装、配置文件更新、文件分发等操作。这些功能的实现实际上是通过Ansible的诸多模块实现的，通过与模块之间的交互通信，实现这些功能。今天我们首先准备一下Ansible的实验环境，然后在此试验环境内进行Ansible由浅入深的学习。通过轻量化的容器充当虚拟机,作为An....
Docker容器中学习系列十一~一个利器DockerFile指令详解
在我们学习容器中我们往往都会用到DockerFile这个文件，在前两篇的文章中，我们也着重的使用了DockerFile这个文件用来构建我们使用的容器，这样可以用来构建我们自己需要的容器，方便使用和操作。今天我们就具体的来学习下DockerFile需要用到的命令参数。 从途中我们可以看到这些需要我们使用的命令。现在我们具体的来参考下怎么实现。 FROM 该命令必须放置在我们命令的第一层，首先就会.....
Docker容器学习梳理-容器硬盘热扩容
前面已介绍了docker很多知识点的操作记录，今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作。默认情况下，docker容器的空间是10G。在实际生产环境下，对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Docker容器动态扩展的优点： 1）不需要修改docker配置，不需要重启docker服务； 2）可以直...
Docker容器学习梳理--日常操作总结
使用Docker已有一段时间了，今天正好有空梳理下自己平时操作Docker时的一些命令和注意细节： Docker 命令帮助 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 ...
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