在ACK集群中使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
当 ACK 集群对接外部 MaaS 服务（如百炼）时，为统一处理 API 密钥和请求路径，可基于AI推理网关（Gateway with Inference Extension），配置路由规则（HTTPRoute），实现请求凭证的自动注入及URL重写，从而快速集成模型服务。
为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
使用DRA调度GPU
在AI训练和推理场景中，当多个应用需要共享GPU资源时，为突破传统设备插件的调度限制，可在ACK集群中部署NVIDIA DRA驱动，通过Kubernetes DRA API实现Pod间GPU动态分配与细粒度资源控制，提升GPU利用率并降低成本。
如何创建高效、经济的Kubernetes集群
操作起来要简单快速，既要高效又要省钱，这样的Kubernetes集群怎么搭？ Kubernetes是我主要学习的主题之一。我知道不光是我，还有一定数量的人愿意在工作之余进一步使用和研究它。本文是介绍关于如何创建一个高效的Kubernetes集群，用于在Scaleway上使用Terraform和Rancher 2.x的开发目的。我假设你已经知道了（或者至少听过）： Kubernetes Terra....
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