阿里云文档 2025-01-26

使用Python访问EMR HBase

通过HBase Thrift Server,您可以方便地使用多种编程语言与EMR HBase集群进行交互,满足不同开发环境的需求。使用Thrift Server,您无需依赖Java客户端即可高效访问和操作HBase中的数据。

阿里云文档 2025-01-24

开放存储SDK示例-Python SDK

MaxCompute支持第三方引擎(如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres)通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据,本文为您介绍使用Python SDK访问MaxCompute的代码示例。

阿里云文档 2024-11-14

Shell类型节点运行Python脚本

DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。

阿里云文档 2024-10-22

PySpark中的Python环境介绍

EMR DataLake和自定义集群安装的Spark版本对Python环境的依赖各不相同。本文以Python3为例,介绍不同Spark版本所对应的Python版本,以及安装Python第三方库的方法。

阿里云文档 2023-11-10

如何使用PythonClient编程方式访问TrinoOnACK服务_EMR on ACK_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

本文为您介绍如何使用Python Client编程的方式访问Trino On ACK服务并执行查询操作。

文章 2019-01-28 来自:开发者社区

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程2-python访问HDFS

https://pypi.org/project/hdfs3 已经不维护PyArrow https://pypi.org/project/hdfs/https://pypi.org/project/snakebite/ python2中比较好,对python3支持不好。hdfs和PyArrow比较常用,这里以hdfs为例: 快速入门from hdfs import InsecureClient ....

文章 2019-01-28 来自:开发者社区

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程3-MapReduce

MapReduce是一种编程模型,通过将工作分成独立的任务并在一组机器上并行执行任务,可以处理和生成大量数据。 MapReduce编程风格的灵感来自函数式编程结构map和reduce,它们通常用于处理数据列表。在高层MapReduce程序将输入数据元素列表转换为输出数据元素列表两次,一次在映射阶段,一次在还原阶段。 本章首先介绍MapReduce编程模型,并描述数据如何流经模型的不同阶段。然后示....

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程3-MapReduce
文章 2019-01-28 来自:开发者社区

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程4-mrjob

mrjob是由Yelp创建的Python MapReduce库,它封装了Hadoop流,允许MapReduce应用程序以更加Pythonic的方式编写。 mrjob用纯Python编写多步MapReduce作业。使用mrjob编写的MapReduce作业可以在本地测试,在Hadoop集群上运行,或使用Amazon Elastic MapReduce(EMR)在云中运行。 使用mrjob编写Map....

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程4-mrjob
文章 2019-01-28 来自:开发者社区

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程9-Luigi工作流

管理Hadoop作业的官方工作流程调度程序是Apache Oozie。与许多其他Hadoop产品一样,Oozie是用Java编写的,是基于服务器的Web应用程序,它运行执行Hadoop MapReduce和Pig的工作流作业。 Oozie工作流是在XML文档中指定的控制依赖性指导非循环图(DAG)中排列的动作集合。虽然Oozie在Hadoop社区中有很多支持,但通过XML属性配置工作流和作业的学....

[雪峰磁针石博客]大数据Hadoop工具python教程9-Luigi工作流

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