云数据库RDS PostgreSQL版E-Mapreduce如何处理数据的相关内容

阿里云文档 2025-03-21

冷热迁移

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版数据冷热分层存储功能支持将不常访问的数据放到冷存介质以降低存储成本。除通过转冷函数手动将数据从热存迁移到冷存外，AnalyticDB PostgreSQL 7.0版数据存储冷热分层支持对分区表设置自动冷热迁移策略，并按照设置的冷热迁移策略自动地将数据从热存迁移到冷存。本文介绍如何通过固定热分区数HPN和固定保留时间TTL两种策略实现数据...

阿里云文档 2025-02-11

RDS MySQL同步至ClickHouse集群

云数据库ClickHouse提供无感数据集成（Zero-ETL）功能，用于将RDS MySQL数据同步至云数据库ClickHouse，您无需搭建或维护数据同步链路，且数据同步链路不收费，减少数据传输成本和运维成本。

阿里云文档 2024-12-31

使用Zero-ETL功能实时同步Lindorm数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版提供无感集成（Zero-ETL）功能，支持创建Lindorm至AnalyticDB for MySQL的数据同步链路，帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化。

阿里云文档 2024-11-15

Spark数据合规说明

本文介绍使用云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版时可能涉及的海外到中国内地的数据跨境情况。

阿里云文档 2024-09-24

分区数据批量同步到以分区名为特征的MySQL表中

本文利用DataWorks赋值节点与for-each节点的特性，实现将MaxCompute中以年月日和地域划分的二级分区数据，批量同步到以二级分区内容为特征的MySQL表中，本文以「年月日_地域」为后缀特征介绍。

问答 2016-04-11 来自：开发者社区

E-Mapreduce如何处理RDS的数据

文章 2016-04-08 来自：开发者社区

E-Mapreduce如何处理RDS的数据

一、引言目前网站的一些业务数据存在数据库中，这些数据往往需要做进一步的分析，如：需要根据一些日志数据关联分析，或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上，目前E-Mapreduce能满足这种分析的需求。在E-Mapredcue中操纵RDS中数据(这里以mysql为例)，一般有三种方式，下面分别说明下。为了实验，笔者创建了一个mysql的示例，创建了一个数据库school，在其中创建一个表st....