Redis的LRU缓存淘汰算法实现（下）
2.3.2.3 选择被淘汰的KV对并删除因evictionPoolPopulate已更新EvictionPoolLRU数组，且该数组里的K，是按空闲时间从小到大排好序了。所以，performEvictions遍历一次EvictionPoolLRU数组，从数组的最后一个K开始选择，若选到的K非空，就把它作为最终淘汰的K。该过程执行逻辑：一旦选到被淘汰的K，performEvictions就会根据R....
Redis的LRU缓存淘汰算法实现（中）
2.3 近似LRU算法的实际执行Redis之所以实现近似LRU，是为减少内存资源和操作时间上的开销。2.3.1 何时触发算法执行？近似LRU主要逻辑在performEvictions。performEvictions被evictionTimeProc调用，而evictionTimeProc函数又是被processCommand调用。processCommand，Redis处理每个命令时都会调用：....
Redis的LRU缓存淘汰算法实现（上）
1 标准LRU的实现原理LRU，最近最少使用（Least Recently Used，LRU），经典缓存算法。LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况，并根据数据的实时访问，调整数据在链表中的位置，然后通过数据在链表中的位置，表示数据是最近刚访问的，还是已有段时间未访问。LRU会把链头、尾分别设为MRU端和LRU端：MRU，Most Recently Used 缩写，表示此处数据刚被访问....
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