文章 2017-08-01 来自:开发者社区

C#客户端Redis服务器的分布式缓存

介绍 在这篇文章中,我想介绍我知道的一种最紧凑的安装和配置Redis服务器的方式。另外,我想简短地概述一下在.NET / C#客户端下Redis hash(哈希类型)和list(链表)的使用。 在这篇文章主要讲到: 安装Redis服务器(附完整的应用程序文件设置) Redis服务器保护(配置身份验证) 配置服务器复制 从C#应用程序访问缓存 使用Redis ASP.NET会话...

文章 2017-07-17 来自:开发者社区

用REDIS实现分布式缓存

摘要: Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有:  数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcach...

问答 2017-05-14 来自:开发者社区

你好,目前业务上有一些字典文件需要在mapper或者reducer阶段查询,但是文件大小比较大,大概几百兆甚至几个G的样子,MaxCompute有分布式缓存的方案吗?? 查询的response time一般需要多少时间? 如果大于2G的话,可以用阿里云的redis之类的吗? 网络通吗?

你好,目前业务上有一些字典文件需要在mapper或者reducer阶段查询,但是文件大小比较大,大概几百兆甚至几个G的样子,MaxCompute有分布式缓存的方案吗?? 查询的response time一般需要多少时间? 如果大于2G的话,可以用阿里云的redis之类的吗? 网络通吗?

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

分布式缓存Redis使用心得

最近对开源分布式缓存产品redis做了一些研究,于是决定整理一下该产品的特性及使用场景拿出来分享。 一、缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问。通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景。 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除。Redis3.0以后开始支持集群,实现了....

分布式缓存Redis使用心得
文章 2017-05-02 来自:开发者社区

memcached&redis等分布式缓存的实现原理

嘉宾简介  陈科 河狸家资深架构师 有十多年互联网从业经验,曾就职阿里华为58等企业架构部门   演讲实录  memcached&redis是现在比较常见的缓存软件。我们今天对它进行一番剖析。这两个软件麻雀虽小,五脏俱全,对他们进行分析也有助于我们学习如何阅读c程序,以及如何进行开源软件的分析工作。   针对这样的服务器软件,我对...

memcached&redis等分布式缓存的实现原理
文章 2017-05-02 来自:开发者社区

分布式缓存技术PK:选择Redis还是Memcached?

Memcached和Redis,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了。为了对它们有更深入的了解,我曾经读过它们的主要源码,下面我将从个人角度简单对比一下它们的实现方式,有理解错误之处,欢迎指正。 文中使用的架构类的图片大多来自于网络,有部分图与最新实现有出入,文中已经指出。   一、综述  读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那Memcached...

分布式缓存技术PK:选择Redis还是Memcached?
问答 2016-02-29 来自:开发者社区

Redis作为分布式缓存的问题

我的需求如下:1、分布在不同机器上的各个应用可以使用共同的接口访问redis,做各种set/get操作;2、能够做到动态增加机器以及自动平衡各个区域的数据存储容量(比如一致性哈希)

文章 2013-08-16 来自:开发者社区

C# Redis Server分布式缓存编程(二)

在Redis编程中, 实体和集合类型则更加有趣和实用 namespace Zeus.Cache.Redis.Demo { public class Person { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public string Surname ...

文章 2013-08-16 来自:开发者社区

C# Redis Server分布式缓存编程(一)

  这篇文章我将介绍如果用最简洁的方式配置Redis Server, 以及如何使用C#和它交互编程 一. 背景介绍 Redis是最快的key-value分布式缓存之一 缺点: 没有本地数据缓冲, 目前还没有完整的数据聚集化支持 优点: 配置简单, 使用方便, 高性能,支持不同的数据类型(hashes, lists, sets, sorted sets)    ...

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