Redis 作为向量数据库快速入门指南
本快速入门指南可帮助您: 了解什么是向量数据库 创建 Redis 向量数据库 创建向量嵌入并存储向量 查询数据并执行矢量搜索 了解向量数据库 数据通常是非结构化的,这意味着它没有由定义良好的架构描述。非结构化数据的示例包括文本段落、图像、视频或音频。存储和搜索非结构化数据的一种方法是使用向量嵌入。 什么是向量?在...
Redis16-RedisTemplate快速入门,max -idle,min-idle,max-wait,用set的方法,opsForValue().set的方法
基础篇-19.Redis的Java客户端-RedisTemplate快速入门_哔哩哔哩_bilibili SpringDataRedis快速入门 这个项目我们基于Spring去创建就好了 ...
Redis13的Java客户端-Jedis快速入门,建立连接的写法,ip地址,设置密码密码,选择库的写法
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Redis系列学习文章分享---第九篇(Redis快速入门之好友关注--关注和取关 -共同关注 -Feed流实现方案分析 -推送到粉丝收件箱 -滚动分页查询)
1. 好友关注-关注和取关 1.1 概述 在好友关注系统中,用户可以关注其他用户,也可以取消关注。 1.2 示例代码 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 关注用户 String userId = "use...
Redis系列学习文章分享---第七篇(Redis快速入门之消息队列--List实现消息队列 Pubsub实现消息队列 stream的单消费模式 stream的消费者组模式 基于stream消息队列)
Redis的实战篇-消息队列 本文将介绍Redis中消息队列的使用实践,包括基于List和Pub/Sub实现的消息队列,以及最新引入的Stream数据结构的应用场景。通过学习本文,您将了解如何使用Redis构建高效的消息队列系统,并掌握在实际项目中应用消息队列的技巧。 1. Redis消息队列-认识消息队列 1.1 什么是消息队列 消息队列是一种在应用程...
Redis系列学习文章分享---第十篇(Redis快速入门之附近商铺+用户签到+UV统计)
1. 附近商铺-GE0数据结构的基本用法 1.1 概述 GE0数据结构是Redis提供的用于地理位置信息存储和查询的数据结构,可以实现附近商铺功能。 1.2 示例代码 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // ...
Redis系列学习文章分享---第八篇(Redis快速入门之达人探店--发布探店笔记 + 查看探店笔记 + 点赞功能 + 点赞排行榜)
1. 达人探店-发布探店笔记 1.1 概述 在达人探店系统中,用户可以发布探店笔记,分享自己的探店经验和心得。 1.2 示例代码 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 发布探店笔记 String userI...
Redis系列学习文章分享---第三篇(Redis快速入门之Java客户端--短信登录+session+验证码+拦截器+登录刷新)
Redis的短信登录实战解析 短信登录已经成为了当今移动应用中常见的登录方式之一,其安全性和便捷性备受开发者和用户的青睐。本篇博客将深入探讨如何利用Redis实现短信登录功能,包括发送短信验证码、验证码登录和注册、登录校验拦截器等方面的实现细节。 1. 短信登录-基于session实现短信登录的流程 短信登录基于session的实现流程主要包括用户请求发送验证码、服务端验...
Redis系列学习文章分享---第二篇(Redis快速入门之Java客户端--Jedis+连接池+SpringDataRedis+RedisTemplate+RedisSerializer+Hash)
Redis的Java客户端解析 Redis作为一款高性能的键值存储系统,在Java开发中有着广泛的应用。本篇博客将深入探讨Redis的Java客户端,重点分析Jedis和Spring Data Redis等工具的使用方法和技巧,帮助读者更好地理解和应用Redis在Java项目中的功能和优势。 1. Jedis快速入门 Jedis是Redis的Java客户端之一,提供了方便...
Redis系列学习文章分享---第四篇(Redis快速入门之Java客户端--商户查询缓存+更新+双写一致+穿透+雪崩+击穿+工具封装)
Redis的商户查询缓存实战解析 Redis作为一种高性能的缓存数据库,被广泛应用于各种场景中。本篇博客将以商户查询缓存为例,介绍如何在实战中使用Redis来实现商户查询的缓存功能。 01. 什么是缓存 缓存是一种临时存储机制,用于加速数据访问速度。在商户查询场景中,我们可以将经常被查询的商户信息存储在Redis缓存中,从而避免频繁访问数据库,提高查询效率。 02...
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