高性能

应对高并发,利用 Redis 版缓存实现极速响应

随着业务发展,承载业务的应用将会面临更大的流量压力,如何降低系统的响应时间,提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题,使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库 Redis 版构建缓存为应用提速。
高性能

实时同步 RDS 与 Redis 构建缓存一致性

通过 DTS 数据订阅功能,用户可实时同步 RDS 日志变更到 Redis,实现缓存更新和 MySQL 与 Redis 间的一致性。这种 Cache-Aside Pattern 模式通过 DTS 服务确保数据同步的高效性和稳定性,优化商品信息和账单信息的实时同步与查询性能,提升系统响应速度和用户体验。
技术解决方案背景图

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NoSQL数据库

阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式,可以支持各种数据模型,包括文档型、图型、列型和键值型。此外,它还提供了一种分布式的数据处理方式,可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。

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