11.python并发入门（part13 了解事件驱动模型））
一、事件驱动模型的引入。 在引入事件驱动模型之前，首先来回顾一下传统的流水线式编程。 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束 每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--....
11.python并发入门（part4 死锁与递归锁）
一、关于死锁。 死锁，就是当多个进程或者线程在执行的过程中，因争夺共享资源而造成的一种互相等待的现象，一旦产生了死锁，不加人工处理，程序会一直等待下去，这也被称为死锁进程。 下面是一个产生“死锁”现象的例子： import threading import time lock_a = threading.Lock() lock_b = threading.Lock() class test_th....
11.python并发入门（part2 threading模块的基本使用）
一、在使用python多线程之前，你需要知道的。 python的多线程中，实现并发是没有问题的，但是！！是无法实现真正的并行的。 这是因为python内部有个GIL锁（全局解释器锁），这个锁限制了在同一时刻，同一个进程中，只能有一个线程被运行！！！ 二、threading模块的基本使用方法。 可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程。 1、通过继承Thread类，重写它的run方法。 2、创.....
11.python并发入门（part3 多线程与互斥锁）
一、锁的概念。 锁，通常被用来实现共享数据的访问，为每一个共享的数据，创建一个Lock对象（一把锁），当需要访问这个共享的资源时，可以调用acquire方法来获取一个锁的对象，当共享资源访问结束后，在调用release方法去解锁。 二、python中的互斥锁。 在介绍互斥锁之前，先来一起看一个例子。（每个线程对num实现一次-1的操作） import threading import ...
11.python并发入门（part14阻塞I/O与非阻塞I/O，以及引入I/O多路复用）
一、初步了解什么是I/O模型。 1.回顾，用户态与内核态。 操作系统位于应用程序和硬件之间，本质上是一个软件，它由内核以及系统调用组成。 内核：用于运行于内核态，主要作用是管理硬件资源。 系统调用：运行与用户态，为应用程序提供系统调用的接口。 操作系统的核心，就是内核，内核具有访问底层硬件设备的权限，为了保证用户无法直接对内核进行操作，并且保证内核的安全，所以就划分了用户空间和内核空间。 2......
11.python并发入门（part8 基于线程队列实现生产者消费者模型）
一、什么是生产者消费者模型？ 生产者就是生产数据的线程，消费者指的就是消费数据的线程。 在多线程开发过程中，生产者的速度比消费者的速度快，那么生产者就必须等待消费者把数据处理完，生产者才会产生新的数据，相对的，如果消费者处理数据的速度大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。 为了解决这种问题，就有了生产者消费者模型。 生产者与消费者模型，是通过一个容器，来解决生产者和消费者之间的耦合性问题，生.....
11.python并发入门（part6 Semaphore信号量）
一、什么是信号量。 信号量也是一种锁。 信号量的主要用途是用来控制线程的并发量的，BoundedSemaphore或Semaphore管理一个内置的计数器，每调用一次acquire()方法时，计数器-1，每调用一次release()方法时，内部计数器+1。 不过需要注意的是，Semaphore内部的计数器不能小于0！当它内部的计数器等于0的时候，这个线程会被锁定，进入阻塞状态，直到其他线程去调用....
11.python并发入门（part5 event对象）
一、引入event。 每个线程，都是一个独立运行的个体，并且每个线程的运行状态是无法预测的。 如果一个程序中有很多个线程，程序的其他线程需要判断某个线程的运行状态，来确定自己下一步要执行哪些操作。 threading模块中的event对象恰好能做到这一点，event对象包含了一个可以通过线程设置的一个信号标志位，它允许线程一直等待某些事件的发生。 在初始化默认的情况下，event对象中的信号标识....
11.python并发入门（part1 初识进程与线程，并发，并行，同步，异步）
一、什么是进程？ 在说什么是进程之前，需要先插入一个进程切换的概念！ 进程，可以理解为一个正在运行的程序。 现在考虑一个场景，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。这当....
11.python并发入门（part10 多进程之间实现通信，以及进程之间的数据共享）
一、进程队列。 多个进程去操作一个队列中的数据，外观上看起来一个进程队列，只是一个队列而已，单实际上，你开了多少个进程，这些进程一旦去使用这个队列，那么这个队列就会被复制多少份。 （队列=管道+锁） 这么做的主要原因就是，不同进程之间的数据是无法共享的。 下面是使用进程队列使多进程之间互相通信的示例： 下面这个例子，就是往进程队列里面put内容。 #!/usr/local/bin/python2....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
Python入门相关内容
- Python pandas入门
- Python配置入门
- Python开发入门
- Python入门实战应用
- Python装饰器入门实践
- 深度学习入门Python
- 入门Python网络
- 入门Python
- Python入门程序
- 构建Python爬虫入门实践
- 构建Python爬虫入门
- Python网络爬虫入门
- Python入门语法
- Python入门解析
- 机器学习入门Python
- Python入门变量数据类型
- Python入门变量
- Python入门文章
- Python数据科学入门实践
- Python数据科学入门
- Python入门构建
- 人工智能Python入门
- Python入门深度学习
- Python数据科学应用入门
- 入门Python自动化测试
- 入门Python框架
- 入门Python测试
- Python装饰器入门实战
- 机器学习Python scikit-learn入门
- Python scikit-learn入门
Python更多入门相关
- 机器学习Python入门
- Python动态规划入门
- Python圣经入门
- Python学习入门
- Python数据分析numpy入门
- Python数据可视化入门
- Python matplotlib入门
- Python入门函数
- Python入门安装
- Python入门训练
- Python入门笔记
- Python入门循环
- Python语法入门
- Python入门机器学习
- Python入门练习
- Python入门数据
- 软件开发入门Python
- 入门c++ Python
- Python数据入门
- Python入门环境搭建
- Python入门概念
- Python入门用法
- Python web入门
- Python基础知识入门
- Python入门基础语法
- Python python3入门
- Python入门简介
- Python爬虫入门scrapy框架
- Python入门深化
- Python入门项目