Flink Hive SQL作业快速入门

实时计算Flink版支持使用Hive方言创建批处理作业，通过兼容Hive SQL语法增强与Hive互操作性，便于从现有Hive作业平滑迁移至实时计算管理控制台。

Hive SQL 优化

1.案例一原sql：select count(case when a.id in (select id from b) then 1 esle 0) from a;结果总共数据：727  耗时:2020-12-28 17:38:31 INFO Cost time is: 568.197s改造后：select count(case when b.id is not null then 1....

如何配置HiveSQL类型作业_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

本文介绍如何配置Hive SQL类型的作业。

MaxCompute中运算符、类型转换和内建函数分别在普通模式和Hive兼容模式下使用有什么区别

本文为您介绍MaxCompute中运算符、类型转换和内建函数分别在普通模式和Hive兼容模式下使用的区别。

Dataphin即席sql报错Couldnotinitializeclassorg.apache.hadoop.hive.common.type.HiveDate

问题描述Dataphin 即席sql报错Could not initialize class org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveDate。问题原因插入数据后，查询表报错，表结构有date字段，输入类型有问题。解决方案把表字段改成string类型，然后重新插...

问题描述Quick BI新建hive数据源后将简单SQL放到数据集中运行报错io.grpc.StatusRuntimeException: INTERNAL: java.sql.SQLException: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseExcep...

Hive SQL优化思路

Hive的优化主要分为：配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。优化的核心思想是：减少数据量（例如分区、列剪裁）避免数据倾斜（例如加参数、Key打散）避免全表扫描（例如on添加加上分区等）减少job数（例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务）HQL语句优化1. 使用分区剪裁、列剪裁在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在....

hive sql 优化

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。 使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别， 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则： 1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段 select … from A join B on A.ke.....