Python测试构建
通过Python测试构建流水线,自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力,减少人工干预,增强项目可见性,并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但当对Kubernetes不太熟练时,YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,允许以Python代码构建工作流,支持复杂任务场景,易于测试,并与Python生态无缝集成。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但当对Kubernetes不太熟练时,YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,允许以Python代码构建工作流,支持复杂任务场景,易于测试,并与Python生态无缝集成。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具,广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,Hera允许用户以Python代码构建工作流,支持复杂任务,易于测试,并与Python生态无缝集成,显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具,广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,Hera允许用户以Python代码构建工作流,支持复杂任务,易于测试,并与Python生态无缝集成,显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...
Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建
1080×501 27.2 KB在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性,接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。如果待测试的输入与输出是一组数据,可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数,写到一个集合里,然后程序会自动取值运行用例,直到集合为空便结束。pytest 中可以使用 @pytest.mark.parametrize 来参数化....

Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建
更多技术文章分享和免费资料领取https://qrcode.ceba.ceshiren.com/link?name=article&project_id=qrcode&from=Aliyun×tamp=1651736745在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性,接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。如果待测试的输入与输出是一组数据,可以把测试数据....

Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建
在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性,接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。如果待测试的输入与输出是一组数据,可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数,写到一个集合里,然后程序会自动取值运行用例,直到集合为空便结束。pytest 中可以使用 @pytest.mark.parametrize 来参数化。parametrize( ) ....

Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建
本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材,文末链接进阶学习。 在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性,接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。 如果待测试的输入与输出是一组数据,可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数,写到一个集合里,然后程序会自动取值运行用例,直到集合为空便结束。pytest 中可以使用 @pytest.mark.par....
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