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文章 2024-09-30 来自：开发者社区

Python数据可视化-动态柱状图可视化

Python数据可视化-动态柱状图可视化一、基础柱状图通过Bar构建基础柱状图 """ 演示基础柱状图的开发 """ from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.options import LabelOpts # ...

文章 2024-09-30 来自：开发者社区

Python数据可视化-折线图可视化

Python数据可视化-折线图一、JSON数据格式 1.1 什么是json JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串主要功能：json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互 1.2 json有什么用 ...

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】数据可视化讲解及性别、周末与购物间可视化实战（超详细附源码）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~数据可视化数据可视化通过直观的方式增加对数据的理解，帮助提取有用特征。1.特征取值分布特征的取值分布情况可以为分析特征提供重要信息。一般采用直方图和饼图来可视化取值分布。Python扩展库Matplotlib提供了多种画图方法。2.离散型特征与离散型标签的关系样本特征的值与该样本的标签的关系，是机器学习最为关心的事情。通过可视化，可以直观地展现....

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

Python数据可视化2.7　Python中的可视化工具

2.7　Python中的可视化工具数据分析和可视化需要一些软件工具：用一个文本编辑器来写代码（最好语法高亮），用Python和其他库来运行和测试代码，可能还要用一个工具展示这些结果。现有两种软件工具：通用的软件工具和特定软件组件。开发工具通用的软件工具是集成开发环境（integrated development environment，IDE），这是一种同一软件包内囊括所有生产工具的应用.....

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

Python数据可视化2.6　一些最好的可视化实践

2.6　一些最好的可视化实践我们完成一个好的可视化的最首要一步是了解努力背后的目标。如何了解可视化是否有其意图？同样重要的是了解观众群以及这种方式是否有帮助。一旦回答了这些问题并透彻理解可视化的目标，那么下一个挑战就是选择正确的呈现方法。最常用的可视化类型可根据下述内容进一步分类：比较和排名相关性分布位置定位或地理数据局部到整体的关系随时间的变化趋势 2.6.1　比较和排名比.....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

Python数据可视化2.8　交互式可视化

2.8　交互式可视化可视化之所以被认为是可交互的，是因为它必须满足两个标准：人为输入：某些信息视觉呈现方面的控制必须可为人所用响应时间：人为的改变必须及时的纳入可视化当有大量数据进行可视化处理时，即便用现在的技术也很不容易，有时甚至不可能实现；因此，“交互式可视化”通常被应用到系统中。该系统在完成输入的几秒内就可以向用户提供反馈。很多交互式可视化系统支持一种类导航，类似于穿越物质世界的.....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

Python数据可视化2.1　为什么可视化需要规划

摘要数据分析与可视化大多数可视化故事是围绕问题或话题展开的：数据探索或收集的起源。这问题包含了整个故事的起因，构成整个故事。这样的数据征程以一个问题开始，比如，2014年，报道的伊波拉病毒死亡人数是多少？回答这个问题需要一个彼此协作的团队完成。数据传播者的作用应该是创造一种转变观众看法的经历。故事的关键在于有意义的可视化过程。这些可视化的内容回答了下面几个问题：数据充足吗？有这个数据.....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

Python数据可视化1.5　可视化图像

1.5　可视化图像我们实现可视化是想证实我们对数据的认识。然而，如果数据不容易理解，你可能不会设计出正确的问题。创建可视化的第一步是弄清楚需要回答的问题。换言之，该可视化的作用如何？另一个挑战是学习正确的绘图方法。下面列出一些可视化方法：条形图和饼图箱线图气泡图直方图核密度估计（Kernel Density Estimation，KDE）图线面图网络图散点图树状图小提...

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

Python数据可视化1.4　可视化如何帮助决策

1.4　可视化如何帮助决策数据有多种视觉展示的方式。然而，其中仅有少数方式能够用人们视觉上看得懂且观察到的新模式来刻画数据。数据可视化并不像看起来那么简单；它是一门艺术，且需要很多实践经验。（就像画一幅画，一个人不可能一天之内成为绘画大师，它需要很多实践经验。）人类感知在数据可视化领域扮演着重要角色。健康人的眼睛具有水平方向大约200度的视野范围（两只眼睛共享大约120度的视野）。大概人类.....

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更新时间 2024-10-01 13:16:16

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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