Python数据可视化2.8 交互式可视化

2.8 交互式可视化 可视化之所以被认为是可交互的,是因为它必须满足两个标准: 人为输入:某些信息视觉呈现方面的控制必须可为人所用 响应时间:人为的改变必须及时的纳入可视化 当有大量数据进行可视化处理时,即便用现在的技术也很不容易,有时甚至不可能实现;因此,“交互式可视化”通常被应用到系统中。该系统...

Python数据可视化2.1 为什么可视化需要规划

摘要 数据分析与可视化 大多数可视化故事是围绕问题或话题展开的:数据探索或收集的起源。这问题包含了整个故事的起因,构成整个故事。这样的数据征程以一个问题开始,比如,2014年,报道的伊波拉病毒死亡人数是多少?回答这个问题需要一个彼此协作的团队完成。数据传播者的作用应该是创造一种转变观众看法的经历。 ...

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Python数据可视化1.5 可视化图像

1.5 可视化图像 我们实现可视化是想证实我们对数据的认识。然而,如果数据不容易理解,你可能不会设计出正确的问题。 创建可视化的第一步是弄清楚需要回答的问题。换言之,该可视化的作用如何?另一个挑战是学习正确的绘图方法。下面列出一些可视化方法: 条形图和饼图 箱线图 气泡图 直方图 核密度估计(Ker...

Python数据可视化1.4 可视化如何帮助决策

1.4 可视化如何帮助决策 数据有多种视觉展示的方式。然而,其中仅有少数方式能够用人们视觉上看得懂且观察到的新模式来刻画数据。数据可视化并不像看起来那么简单;它是一门艺术,且需要很多实践经验。(就像画一幅画,一个人不可能一天之内成为绘画大师,它需要很多实践经验。) 人类感知在数据可视化领域扮演着重要...

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