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文章 2022-10-12 来自：开发者社区

Python数据分析（一）：Pandas、Numpy

1.题目作为python数据分析库，Pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。2.代码实战import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df = ....

文章 2022-09-03 来自：开发者社区

Python数据分析：Numpy、Series、DataFrame的简单理解

Numpy：多维数组，可以接收一切序列型对象Series：一组标签+一组数据，可看做定长有序字典DataFrame: 表格数据，可看做多个Series组成的字典

文章 2022-08-30 来自：开发者社区

Python数据分析与展示：numpy统计函数与梯度函数-4

numpy的统计函数sum(a, axis=None) 根据轴计算元素和，axis整数或元组 mean(a, axis=None) 根据轴计算元素期望 average(a, axis=None, weights=None) 根据轴计算加权平均数 std(a, axis=None)根据轴计算标准差 var(a, axis=None) 根据轴计算方差 min(a), max(a) 数组中最大值...

文章 2022-08-30 来自：开发者社区

Python数据分析与展示：numpy.random随机函数-3

numpy.random随机函数rand(d0, d1,...dn) 随机数组, 浮点数，[0, 1)均匀分布 randn(d0, d1,...dn) 随机数组，正态分布 randint(low, high, shape) 指定随机范围 seed(s) 随机种子 shuffle(a) 随机排列第一轴，改变数组a permutation(a) 根据第一轴返回乱序数组，不改变数组 choice（a....

文章 2022-08-30 来自：开发者社区

Python数据分析与展示：科学计算基础库numpy-1

numpy 科学计算基础库官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html列表和数组区别列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同N维数组对象 ndarraydimension 维度：一组数据的组织形式轴axis 数据维度秩rank 轴的数量 ndarray数组一般要求所有元素类型相同（同质），数组下标从0开始ndarra....

文章 2022-08-29 来自：开发者社区

Python 数据分析 —— Numpy

@[toc] 小引 —— 为什么要学numpy？当然是方便咯！！！问题1：现有一个数组 a = [1,2,3,4] ，想要把里面的每个元素都加1，变成 [2,3,4,5]，如何操作？解：[x+1 for x in a] 问题2：现又有一个数组 b = [2,3,4,5] ，想让 a数组和 b数组对应位置上元素相加，如何操作？解：[x+y for (x,y) in zip(a....

文章 2022-05-18 来自：开发者社区

python数据分析之numpy详细学习笔记

一、学习前的准备导入numpy库import numpy as np二、numpy原生数组的创建1、np.array()array()：创建一个数组2、np.eye()eye(N,M,K)：创建一个对角线为1的二维数组N：为输出的行数M：为输出的列数，默认与N相同K：可以理解为数值为1的对角线的偏移量，k为正，则向右移动，为负，则向左移动3、np.zeros()zeros()：创建一个用指定形状....

文章 2022-05-17 来自：开发者社区

Python数据分析(一) 关于pandas和numpy

自己在使用pandas和numpy处理数据的时候，遇到了很多坑，运用不熟练，在探索的过程中找到以下文章，本来自己想整理这些知识点，但是返现，可能自己写出来的效果差不多，并且以下文章整理很全面，自己挑选了几篇好文章留存插眼。一、关于PandasPandas 合并数据集python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用（列切片及行切片） - CSDN博客 python pand....

文章 2022-04-21 来自：开发者社区

Python数据分析 | Numpy与高维数组操作

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/144声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解....

文章 2022-04-21 来自：开发者社区

Python数据分析 | Numpy与2维数组操作

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/143声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解....

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更新时间 2024-11-13 13:14:41

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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