Py之mglearn:python库之mglearn简介、安装、使用方法之详细攻略
mglearn简介 mglearn库,该库集成了sklearn和数据的许多操作方法,很便捷,获取对应数据。Helper functions for the book "Introduction to Machine Learning with Python"GitHub:https://github.com/amu...
Py之sip:Python库之sip的简介、安装、使用方法之详细攻略
sip的简介 Python的一个特性是,它具有强大的功能,它能够使用C或C++编写的现有库,并使它们成为Python扩展模块。这种扩展模块通常被称为库的绑定。SIP是一种工具,它可以很容易地为C和C++库创建Python绑定。它最初是为了创建PyQT,用于Qt工具包的Python绑定&#...
Py之imgaug:Python库之imgaug简介、安装、使用方法之详细攻略
imgaug简介用于机器学习实验中的图像增强的库,特别是卷积神经网络。支持以各种不同的方式增强图像和关键点/地标。imgaugimgaug安装imgaug使用方法后续更新
Py之folium:python库之folium的简介、安装、使用方法之详细攻略
folium的简介 Folium是建立在Python生态系统的数据整理(Datawrangling)能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据,然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图...
Py之neurolab:Python库之neurolab的简介、安装、使用方法之详细攻略
neurolab的简介 neurolab是一个简单而强大的Python神经网络库。包含基于神经网络、训练算法和灵活的框架来创建和探索其他神经网络类型。NeuroLab一个具有灵活网络配置和Python学习算法的基本神经网络算法库。为了简化库的使用,接口类似于MATLAB(C)的神经网络工具箱(NNT)的包。该库基于包NU...
Py之pymssql:Python库之pymssql的简介、安装、使用方法之详细攻略
pymssql的简介 一个简单的Python数据库接口,它建立在FreeTDS之上,为微软SQL Server提供Python DB-API(PEP-249)接口。PysSQL的2 .x分支建立在FRIEDS的最新版本之上,它消除了旧版本的FieldS版本和1 .x分支中发现的许多限制。1、特点友好的UnicodePy...
Py之PyMySQL:Python库之PyMySQL的简介、安装、使用方法之详细攻略
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
Py之BaseHTTPServer:Python库之BaseHTTPServer的简介、安装、使用方法之详细攻略
BaseHTTPServer的简介 BaseHTTPServer该模块定义了用于实现HTTP服务器(Web服务器)的两个类。通常,这个模块不是直接使用的,而是用作构建功能Web服务器的基础。The BaseHTTPServer module has been merged into http.server in Python 3.Bas...
Py之twisted:Python库之twisted简介、安装、使用方法等详细攻略
twisted简介 twisted 是python里面公认的很牛的网络编程框架。学python网络编程的如果不学twisted,估计也就只能算是了解python网络编程吧,就如同开 发网站要用django是一样的,二者都是python下有名的框架。twisted是基于单线程的事件驱动的网络引擎。 Twisted is an event-driven...
Py之cython:python库之cython的简介、安装、使用方法之详细攻略
cython的简介 Cython语言使得Python语言的C扩展与Python本身一样简单。Cython是基于Pyrx的源代码转换器,但支持更多的边缘功能和优化。Cython语言是Python语言的一个超集(几乎所有的Python代码是有效的,但Cython Cython代码)还支持可选的静态类型来调用C函数,使用...
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