背包密码体制原理大白话讲解及Python实现
一、背包密码体制介绍提到背包密码体制，我们首先就想到为什么这个密码体制和背包有什么关系，背包二字的由来是因为在1978年Merkle与Hellman提出的MH背包问题，这个问题的总体思路是这样的，现在有许多不同重量的物体，从中可以任意选择n件物品放入背包。披露背包中物品的总重量和物品堆；但是所选项目的类型不是公开的。针对这种问题Merkle与Hellman合作设计了一种使用背包问题对信息进行加密....
如何使用Python脚本节点编写代码来实现功能逻辑
如果物联应用开发（IoT Studio）平台提供的节点不能满足您的需求，您可以使用Python脚本节点，编写Python代码来实现功能逻辑。目前支持Python v2.7.9版本。且仅支持使用基本库和基本语法，不支持扩展库。
带你读《强化学习：原理与Python实现》之二：Markov决策过程
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 Markov决策过程本章介绍强化学习最经典、最重要的数学模型—Markov决策过程（Markov Decision Process，MDP）。首先我们从离散时间智能体/环境接口引入Markov决策过程的定义，然后介绍在求解Markov决策过程时会用到的重要性质，最后介绍一种求解Markov决策过程最优策略的方法。 2.1 Markov决策过程模型 在智能体/....
带你读《强化学习：原理与Python实现》之一：初识强化学习
智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章强化学习：原理与Python实现 肖智清 著 第1章 初识强化学习强化学习（Reinforcement Learning，简称RL，又译为“增强学习”）这一名词来源于行为心理学，表示生物为了趋利避害而更频繁实施对自己有利的策略。例如，我每天工作中会根据策略决定做出各种动作。如果我的某种决定使我升职加薪，或者使我免遭处罚，那么我在以后的工作中会更多采.....
网站验证码的生成原理、难度控制，及python实现
图片验证码已经广泛的使用在各种反爬虫的场景中，验证码的的生成验证过程对于开发者来说是零成本的，对于用户体验来说可能稍差、但是对于爬虫来说是致命的和高成本的。 下面将介绍使用python实现网站验证码的产生及验证的全过程，然我们对验证码的生成有所理解，同时对于机器识别在验证码利于的作用有个认识。 其过程是是用户请求验证后，生成验证码图片并后台session保存验证的字符串，当用户提交验证信息后...
协同过滤(ALS)的原理及Python实现
提到ALS相信大家应该都不会觉得陌生（不陌生你点进来干嘛[捂脸]），它是协同过滤的一种，并被集成到Spark的Mllib库中。本文就ALS的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。 原理篇 我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲ALS是怎么一回事。 1.1 你听说过推荐算法么 假如我是豆瓣的CEO，很多豆瓣的用户在豆瓣电影上都会对电影进行评分。那么根据这个评分数据，我们有可能知道这些....
GBDT回归的原理及Python实现
提到GBDT回归相信大家应该都不会觉得陌生，本文就GBDT回归的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。完整实现代码请参考本人的github。 一、原理篇 我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲GBDT回归是怎么一回事。 1.1 温故知新 回归树是GBDT的基础，之前的一篇文章曾经讲过回归树的原理和实现。链接如下： 回归树的原理及Python实现 1.2 预测年龄 仍然以预测同事年龄....
线性回归与梯度下降法-原理与Python实现【重要】
本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路，随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent）。以及他们在python中的实现。 梯度下降法 梯度下降是一个最优化算法，通俗的来讲也就是沿着梯度下降的方向来求出一个函数的极小值。那么我们在高等数学中学过，对于一些我们了解的函数方程，我们可以对其求一阶导和二阶导，比如说二次函....
GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现
背景 Gradient Boosting Gradient Boosting是一种Boosting的方法，它主要的思想是，每一次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向。损失函数是评价模型性能（一般为拟合程度+正则项），认为损失函数越小，性能越好。而让损失函数持续下降，就能使得模型不断改性提升性能，其最好的方法就是使损失函数沿着梯度方向下降（讲道理梯度方向上下降最快）。 Gradient.....
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