Python机器学习基础教程系列
1、《Python机器学习基本概念》 2、《Python机器学习决策树算法》 3、《Python机器学习决策树应用》 4、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法理论》 5、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法实例》 6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》 7、《Python机器学习SVM简单应用实例》 8、《Python机器学习SVM人脸识别实例》 9、《....
2、python机器学习基础教程——K近邻算法鸢尾花分类
一、第一个K近邻算法应用：鸢尾花分类 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 加载数据 iris_datas.....
1、python机器学习基础教程——简述
一、引言： 机器学习(machine learning)：从数据中提取知识。分为：监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。 二、监督机器学习应用： 1、识别信封上面的手写的邮政编码。 2、基于医学影像判断肿瘤是否为良性。 3、检测信用卡交易中的诈骗行为。 三、无监督机器学习应用： 1、确定一系列博客文章的主题。 2、将客户分成....
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