如何使用Python脚本节点编写代码来实现功能逻辑
如果物联应用开发(IoT Studio)平台提供的节点不能满足您的需求,您可以使用Python脚本节点,编写Python代码来实现功能逻辑。目前支持Python v2.7.9版本。且仅支持使用基本库和基本语法,不支持扩展库。
一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
最近这段时间系统性的学习了 BP 算法后写下了这篇学习笔记,因为能力有限,若有明显错误,还请指正。 什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小。而初始位置的切线的斜率a > 0(也即该...
机器学习之深入理解神经网络理论基础、BP算法及其Python实现
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP(Back Propagation)算法又称为误差反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数,基本的结构由非....
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