文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.4 贝叶斯定理

本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.4节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 贝叶斯定理 现在,我们准备好进行贝叶斯定理推导需要的所有条件了。首先,我们注意到,联合概率是乘积可交换(乘法交换律)的,即: 对于任何A,B表示的事件都成立。 然后,我们写出一个联合概率的表达式:...

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《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一第1章 贝叶斯定理1.1 条件概率

本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.1节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 贝叶斯定理 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 1.1 条件概率 所有贝叶斯统计的方法都基于贝叶斯定理,如果有条件概率的学习基础,意识到这一点很自然。因此我们会从概率、条件概率开始,然后到贝叶斯定理....

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《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》——1.4 贝叶斯定理

本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.4节,作者:【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 贝叶斯定理 现在,我们准备好进行贝叶斯定理推导需要的所有条件了。首先,我们注意到,联合概率是乘积可交换(乘法交换律)的,即: p(A and B) = p(B and A) 对于任何A,B表示的事件都成立....

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《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》——第1章 贝叶斯定理 1.1 条件概率

本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.1节,作者:【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 贝叶斯定理 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 1.1 条件概率 所有贝叶斯统计的方法都基于贝叶斯定理,如果有条件概率的学习基础,意识到这一点很自然。因此我们会从概率、条件概率开始,然后到贝叶斯定理....

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