Python编程：asyncio协程编程
同步IO：一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作异步IO：当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理消息循环：主线程不断地重复“读取消息-处理消息”当遇到IO操作时，代码只负责发出IO请求，不等待IO结果，然后直接结束本轮消息处理，进入下一....
Python编程：协程async和await
Python 3.5把@asyncio.coroutine替换为async； 把yield from替换为await用asyncio提供的@asyncio.coroutine可以把一个generator标记为coroutine类型，然后在coroutine内部用yield from调用另一个coroutine实现异步操作。以下两种写法等价@asyncio.coroutine def hello(....
Python编程：Coroutine协程之生产者消费者模型
# 消费者 def customer(): a = 0 while True: a = yield a print("a = %s"% a) # 生产者 def producer(c): c.send(None) # 启动生成器 for i in range(5): b = c.send(i) pri...
Python编程：协程coroutine
关于协程协程 coroutine 微线程,一种用户态的轻量级线程好处：无需线程上下文切换的开销无需原子操作锁定及同步的开销方便切换控制流，简化编程模型高并发+高扩展+低成本，一个cup支持上万的协程都不是问题缺点：无法利用多核资源，协程的本质是单线程，进程阻塞blocking操作如io时会阻塞整个程序单线程下实现并发效果：遇到io就切换服务器处理模型：1.一个进程处理一个请求2.一个线程处理一个....
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