面向工业4.0的AI Agent多任务协作与调度系统设计
面向工业4.0的AI Agent多任务协作与调度系统设计 一、引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，智能制造成为现代工业的核心驱动力。传统制造系统在面对多任务、高频次和动态变化的调度需求时，往往效率低下。而基于AI Agent的多任务协作与调度机制为解决这一问题提供了全新思路。本文聚焦于面向智能制造场景中，如何通过AI A...
通过XXL-JOB调度Dify工作流
Dify工作流在许多场景中需要依赖调度来实现自动化任务，如风险监控、数据分析、内容生成、数据同步等典型应用场景。然而，Dify原生并不支持调度功能。为解决这一问题，本文介绍如何集成XXL-JOB分布式任务调度，用于实现工作流应用的调度和状态监控，并确保工作流的稳定运行。
云上AI推理平台全掌握 (3)：服务接入与全球调度
在 AI 推理服务全球化部署的今天，企业正面临跨地域流量调度、异构网络接入、高安全要求与低延迟保障的多重挑战。据行业调研，超过60%的 AI 推理性能问题源于非最优的网络路径选择，而混合云场景下的服务接入复杂度更是导致运维成本飙升300%。阿里云人工智能平台 PAI 平台推出的全球化的服务接入矩阵，正重新定义 AI 服务的高可用接入标准——从单地域 VPC 安全隔离到跨洲际毫秒级调度，让客户的推....
通义灵码 AI IDE 上线！智能体+MCP 从手动调用工具过渡到“AI 主动调度资源”
告诉大家一个好消息，通义灵码发布了 AI 编程 IDE ：Lingma IDE ，你没看错，通义灵码也推出了自己的 AI IDE 客户端，不是 AI 编程插件，是 IDE。 Lingma IDE 是基于 VS Code 开源版本构建的智能代码编辑器，全面集成智能编码助手的...
AI加持下的网络流量管理：智能调度还是流量黑洞？
AI加持下的网络流量管理：智能调度还是流量黑洞？ 在这个数据洪流时代，网络流量管理已经成为企业运维的头等大事。一旦流量失控，服务器宕机、业务瘫痪，甚至直接影响公司收益。而AI技术的加入，正在让网络流量管理从“人工守护”进化到“智能调度”。但问题来了，AI到底能成为运维人员的超级助攻，还...
打破资源边界、告别资源浪费：ACK One 多集群Spark和AI作业调度
【阅读原文】戳：打破资源边界、告别资源浪费：ACK One多集群Spark和AI作业调度 概述 在云原生时代，随着业务的发展（如业务遍布全球、已达单一集群承载上限）、容灾需求的迫切、安全合规的要求等原因，越来越多的用户采用多Kubernetes集群来承载业务。而在Kubernetes...
Koordinator v1.6: 支持AI/ML场景的异构资源调度能力
【阅读原文】戳：Koordinator v1.6: 支持AI/ML场景的异构资源调度能力 本文作者： 王建宇、曾凡松、宋涛、韩柔刚 背景 随着DeepSeek等大模型的火爆，AI和高性能计算领域对异构设备资源调度的...
【AI系统】计算图的调度与执行
在前面的内容介绍过，深度学习的训练过程主要分为以下三个部分：1）前向计算、2）计算损失、3）更新权重参数。在训练神经网络时，前向传播和反向传播相互依赖。对于前向传播，沿着依赖的方向遍历计算图并计算其路径上的所有变量。然后将这些用于反向传播，其中计算顺序与计算图的相反。 基于计算图的 AI 框架中，训练的过程阶段中，会统一表示为由基础算子构成的计算图，算子属于计算图中的一个节点，由具体的后端硬件进....
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