Python数据可视化三部曲之 Seaborn 从上手到上头（上）
Python数据可视化三部曲之 Seaborn 从上手到上头文章目录1. 安装 seaborn2.准备数据3.背景与边框3.1 设置背景风格3.3 其他3.2 边框控制4. 绘制 散点图5. 绘制 折线图5.1 使用 replot()方法5.2 使用 lineplot()方法6. 绘制直方图 displot()7. 绘制条形图 barplot()8. 绘制线性回归模型9. 绘制 核密度图 kde....
Python数据可视化三部曲之 Seaborn 从上手到上头（下）
6. 绘制直方图 displot()绘制直方图使用的是sns.displot()方法bins=6 表示 分成六个区间绘图rug=True 表示在x轴上显示观测的小细条kde=True表示显示核密度曲线sns.set_style(‘darkgrid’)plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘STKAITI’]sns.displot(data=df1[[‘C属性值’]....
Python数据可视化三部曲之 Matplotlib 从上手到上头（上）
文章目录--安装命令--1.plot()方法基本1.1 方法概述1.2 不设置x时1.3 x中元素的顺序2.设置坐标轴范围 plt.xlim() & plt.ylim()3.设置坐标标签 plt.xticks() & plt.yticks()4.负号正常显示 与 中文正常显示 问题5. 设置坐标 轴 标签 plt.xlabel() & plt.ylabel()6.增加标题....
Python数据可视化三部曲之 Matplotlib 从上手到上头（下）
8. 设置样式（颜色，线条，标记）8.1 线条颜色 color修改图形的颜色通过设定plot()的color参数来实现,color参数也可以简写为c。颜色的取值有多种方式指定，最常用的是直接设定颜色的名称或颜色名称的简写，也可以通过RGB数组(比如(1,1,0)等其他方式设定)。常用的颜色简写有颜色简写英文蓝色bblue红色rred绿色ggreen黄色yyellow黑色kblack白色wwhit....
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