Python实现线性回归和梯度下降算法
线性回归基础什么是线性回归举个例子，我们去市场买牛肉，一斤牛肉52块钱，两斤牛肉 104块钱，三斤牛肉156块钱，以此类推。也是说牛肉的价格随着牛 肉斤数的增加而有规律地增加，这种规律可以用下图表示： 可以看到上述规律可以用一条直线来表述，这就是一个线性模 型。用 x表示牛肉斤数， 用 y 表示价格，就得到方程： y=52x 这个方程就叫.....
使用Python实现线性回归
实验目的使用Python实现线性回归实验原理使用最小二乘法进行线性回归，采用均方误差来表示误差，使用梯度下降法进行最小化误差。实验内容（表格区域可拉长）（1）已知样本输入和标签如x.txt和y.txt所示，试使用Python求出i.) y=2x+2；ii.) y=x+3；iii.)y = 3x-1这三条直线哪个更加接近于样本给出的值。（2）对于上述数据，采用线性回归拟合出该线性方程。（要求：采用....
python实现线性回归之简单回归
python实现线性回归之简单回归 代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 首先定义一个基本的回归类，作为各种回归方法的基类： class Regression(object): """ Base regression model. Models the relationship between a scalar depen....
Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归
1. 背景 文章的背景取自An Introduction to Gradient Descent and Linear Regression，本文想在该文章的基础上，完整地描述线性回归算法。部分数据和图片取自该文章。没有太多时间抠细节，所以难免有什么缺漏错误之处，望指正。 线性回归的目标很简单，就是用一条线，来拟合这些点，并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果这个函数曲线是一条直线，那就被...
8种用Python实现线性回归的方法，究竟哪个方法最高效？
说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。 今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！ 在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用P....
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