Python中的线性回归算法是什么?

Python中的线性回归算法是什么?

带你读《Python机器学习》之三:线性回归算法

点击查看第一章点击查看第二章 第3章 线性回归算法 3.1 算法概述 简单来说,回归就是用一条曲线对数据点进行拟合,该曲线称为最佳拟合曲线,这个拟合过程称为回归。回归问题的求解过程就是通过训练分类器采用最优化算法来寻找最佳拟合参数集。当该曲线是一条直线时,就是线性回归。对于一个拥有m个对象、n个属性...

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Python机器学习(二):线性回归算法

机器学习研究的问题分为分类问题和回归问题。分类问题很好理解,而回归问题就是找到一条曲线,可以最大程度地拟合样本特征和样本输出标记之间的关系。当给算法一个输入时,这条曲线可以计算出相应可能的输出。回归算法最简单的就是线性回归。当样本特征只有一个时,称为简单线性回归;当样本特征有多个时,称为多元线性回归...

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